Update app.py

app.py

@@ -28,14 +28,14 @@ model.load_state_dict(torch.load(model_path, map_location=torch.device('cpu')))
 title = "Upload an mp3 file for parkinsons detection! (Thai Language)"
 description = """
 The model was trained on Thai audio recordings with the following sentences: 
-ชาวไร่ตัดต้นสนทำท่อนซุง
-ปูม้าวิ่งไปมาบนใบไม้ (เน้นใช้ริมฝีปาก)
-อีกาคอยคาบงูคาบไก่ (เน้นใช้เพดานปาก)
-เพียงแค่ฝนตกลงที่หน้าต่างในบางครา
-“อาาาาาาาาาาา”
-“อีีีีีีีีี”
-“อาาาา” (ดังขึ้นเรื่อยๆ)
-“อาา อาาา อาาาาา”
+ชาวไร่ตัดต้นสนทำท่อนซุง\n
+ปูม้าวิ่งไปมาบนใบไม้ (เน้นใช้ริมฝีปาก)\n
+อีกาคอยคาบงูคาบไก่ (เน้นใช้เพดานปาก)\n
+เพียงแค่ฝนตกลงที่หน้าต่างในบางครา\n
+“อาาาาาาาาาาา”\n
+“อีีีีีีีีี”\n
+“อาาาา” (ดังขึ้นเรื่อยๆ)\n
+“อาา อาาา อาาาาา”\n
 <img src="https://huggingface.co/spaces/course-demos/Rick_and_Morty_QA/resolve/main/rick.png" width=200px>
 """
 
@@ -66,10 +66,8 @@ def predict(file_path):
     return predicted_class_id
 gr.Interface(
     fn=predict,
-    inputs="textbox",
+    inputs="file",
     outputs="text",
     title=title,
     description=description,
 ).launch()
-iface = gr.Interface(fn=predict, inputs="file", outputs="text")
-iface.launch()