Update app.py

app.py

@@ -4,6 +4,58 @@ from huggingface_hub import InferenceClient
 import csv
 import json
 
+import matplotlib.pyplot as plt
+import tempfile
+
+# Parámetros generales
+r = 0.3  # Tasa de crecimiento
+K = 1000  # Capacidad de carga
+T = 20    # Tiempo total de simulación
+
+# Función logística
+def logistic_growth(N, r, K):
+    return r * N * (1 - N / K)
+
+# Función para simular el crecimiento
+def simulate_population(t_values, initial_population, num_simulations):
+    population = np.zeros((len(t_values), num_simulations))
+    population[0] = initial_population
+    for t in range(1, len(t_values)):
+        for sim in range(num_simulations):
+            population[t, sim] = population[t-1, sim] + logistic_growth(population[t-1, sim], r, K)
+    return population
+
+# Función para la interfaz de Gradio
+def app(num_simulations, initial_population):
+    num_simulations = int(num_simulations)
+    initial_population = int(initial_population)
+    
+    t_values = np.linspace(0, T, 100)
+    results = simulate_population(t_values, initial_population, num_simulations)
+
+    # Configuración de la visualización
+    fig, axes = plt.subplots(nrows=num_simulations, ncols=1, figsize=(10, 8), sharex=True)
+
+    if num_simulations == 1:
+        axes = [axes]
+
+    for i, ax in enumerate(axes):
+        ax.plot(t_values, results[:, i], label=f'Simulación {i+1}', alpha=0.7)
+        ax.set_title(f'Simulación {i+1}')
+        ax.set_xlabel('Tiempo')
+        ax.set_ylabel('Población')
+        ax.legend()
+        ax.grid(True)
+        ax.set_ylim(0, 1200)  # Ajustar límites del eje y si es necesario
+
+    # Guardar la última figura en un archivo temporal
+    temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.png')
+    temp_file.close()
+    fig.savefig(temp_file.name)
+    plt.close(fig)
+
+    return [temp_file.name, results.tolist()]  # Devolver el nombre del archivo temporal y los resultados como lista
+
 def buscar_en_csv_y_generar_json(archivo_csv, valor_busqueda):
     resultados = []
 
@@ -65,7 +117,7 @@ For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: h
 css = "#component-2 {height: 350px}"
 def search(term):
 
-    return buscar_en_csv_y_generar_json("proyectos_empresas.csv", term)
+    return buscar_en_csv_y_generar_json("proyectos_empresas_full.csv", term)
     
 with gr.Blocks(title="SPAIN WIND ENERGY LOBBY") as app:
 #with gr.Blocks(theme='gradio/soft') as demo:
@@ -88,7 +140,15 @@ with gr.Blocks(title="SPAIN WIND ENERGY LOBBY") as app:
         ],
     )
     """
-    
+    with gr.Row():
+        gr.Interface(
+            fn=app,
+            inputs=["number", "number"],
+            outputs=["image", "json"],  # Output de tipo imagen y json (para la lista de plots)
+            title="Simulación de crecimiento poblacional con bifurcación",
+            description="Esta aplicación simula el crecimiento poblacional de una especie con bifurcaciones según el modelo logístico. Ajusta el número de bifurcaciones y la población inicial para explorar diferentes escenarios."
+        )
+
     with gr.Row():
         to_convert = gr.Textbox(value="Forestalia",label="Search",scale=4)
         search_els = gr.Button("Search",scale=1)
@@ -105,4 +165,4 @@ with gr.Blocks(title="SPAIN WIND ENERGY LOBBY") as app:
 
 
 if __name__ == "__main__":
-    app.launch()
+    app.launch()