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@@ -56,11 +56,11 @@ Los podcasts son una increíble fuente de información e inspiración. Los escuc
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En vez de usar un modelo de lenguaje fine-tuned con una head específica para NER, hemos replanteado el problema como una tarea de generación de texto a partir de un prompt del tipo:
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text: Yo hoy voy a hablar de mujeres en el mundo del arte, porque he leído un libro fantástico que se llama Historia del arte sin hombres, de Katie Hesel.
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entities: (people, Katie Hesel), (books, Historia del arte sin hombres)
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Al hacer fine-tuning a un LLM con este prompt, hemos podido capturar las entidades mencionadas en el podcast. Hicimos fine-tuning al modelo [bertin-gpt-j-6B](https://huggingface.co/bertin-project/bertin-gpt-j-6B) siguiendo esta estrategia.
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text: Yo hoy voy a hablar de mujeres en el mundo del arte, porque he leído un libro fantástico que se llama Historia del arte sin hombres, de Katie Hesel.\nentities: (people, Katie Hesel), (books, Historia del arte sin hombres)
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Al hacer fine-tuning a un LLM con este prompt, hemos podido capturar las entidades mencionadas en el podcast. Hicimos fine-tuning al modelo [bertin-gpt-j-6B](https://huggingface.co/bertin-project/bertin-gpt-j-6B) siguiendo esta estrategia.
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