Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+import gradio as gr
+import google.generativeai as genai
+import os
+
+# 1. إعداد مفتاح Gemini من الإعدادات السرية
+api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
+
+# التحقق من وجود المفتاح
+if not api_key:
+    raise ValueError("لم يتم العثور على مفتاح API. تأكد من إضافته في Settings -> Secrets")
+
+# إعداد المكتبة
+genai.configure(api_key=api_key)
+
+# دالة التحليل (ترسل النص لـ Gemini وتعالجه)
+def analyze_sentiment(text):
+    if not text:
+        return "يرجى إدخال نص للتحليل.", "⚪"
+
+    try:
+        # اختيار أسرع نموذج
+        model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
+        
+        # 2. هندسة التلقين (Prompt Engineering)
+        # نطلب من Gemini أن يتصرف كمحلل بيانات محترف
+        prompt = f"""
+        تصرف كمحلل مشاعر محترف للهجات العربية.
+        قم تحليل النص التالي: "{text}"
+        
+        المطلوب منك إخراج الرد بصيغة محددة جداً كالتالي:
+        السطر الأول: التصنيف (إيجابي أو سلبي أو محايد)
+        السطر الثاني: جملة قصيرة جداً تشرح السبب.
+        السطر الثالث: نسبة الثقة (رقم تقديري من عندك مثل 95%).
+        """
+        
+        response = model.generate_content(prompt)
+        result = response.text.strip()
+        
+        # 3. تنسيق النتيجة للعرض
+        # Gemini سيعيد النص ونحن نعرضه كما هو
+        
+        # تحديد الإيموجي بناءً على الكلمات في الرد
+        emoji = "🤔"
+        if "إيجابي" in result:
+            emoji = "🤩 إيجابي"
+        elif "سلبي" in result:
+            emoji = "😡 سلبي"
+        else:
+            emoji = "😐 محايد"
+            
+        return result, emoji
+
+    except Exception as e:
+        return f"حدث خطأ في الاتصال: {str(e)}", "❌ فشل"
+
+# 4. تصميم الواجهة (Entibaa Style)
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=".gradio-container {direction: rtl; text-align: right;}") as demo:
+    
+    gr.Markdown("# 📊 تطبيق انطباع (Entibaa)")
+    gr.Markdown("### أداة تحليل مشاعر الجمهور باستخدام الذكاء الاصطناعي (Gemini AI)")
+    
+    with gr.Row():
+        input_text = gr.Textbox(
+            label="أدخل التعليق هنا", 
+            placeholder="مثال: المنتج ممتاز جداً ولكن التوصيل تأخر قليلاً...",
+            lines=3,
+            text_align="right"
+        )
+    
+    analyze_btn = gr.Button("تحليل الانطباع 🚀", variant="primary")
+    
+    with gr.Row():
+        # مكان عرض النتيجة التفصيلية
+        output_text = gr.Textbox(label="تقرير التحليل", lines=4, text_align="right")
+        # مكان عرض الحالة المختصرة
+        sentiment_badge = gr.Label(label="النتيجة النهائية")
+
+    # ربط الزر بالدالة
+    analyze_btn.click(analyze_sentiment, inputs=input_text, outputs=[output_text, sentiment_badge])
+
+# تشغيل التطبيق
+demo.launch()