Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+
+from transformers import pipeline
+
+pipe = pipeline("text2text-generation", model="hackathon-somos-nlp-2023/bertin-gpt-j-6b-ner-es")
+
+def predict(text):
+  return pipe(f"text: {text}, entities:")["generated_text"]
+
+iface = gr.Interface(
+  fn=predict, 
+  inputs='text',
+  outputs='text',
+  examples=[["Yo hoy voy a hablar de mujeres en el mundo del arte, porque me ha leído un libro fantástico que se llama Historia del arte sin hombres, de Katie Hesel."]]
+)
+
+iface.launch()