Update app.py

app.py

@@ -2,6 +2,10 @@ import tempfile
 import webrtcvad
 import speech_recognition as sr
 import os
+import tkinter as tk
+
+def update_vad_status(status):
+    vad_status_label.config(text=status)
 
 def process_audio_file(audio_file_path):
     # Configuramos la tasa de muestreo y el tamaño del frame
@@ -47,10 +51,10 @@ def process_audio_file(audio_file_path):
         if is_speech and not vad_active:
             vad_active = True
             speech_detected = True
-            print("️ Detección de voz iniciada")
+            update_vad_status("️ Detección de voz iniciada")
         elif not is_speech and vad_active:
             vad_active = False
-            print("⏹️ Detección de voz finalizada")
+            update_vad_status("⏹️ Detección de voz finalizada")
 
         # Si se ha detectado voz y hay un silencio, transcribimos la frase
         if speech_detected and not is_speech:
@@ -72,6 +76,15 @@ def process_audio_file(audio_file_path):
     # Imprimimos la frase completa
     print(f"Transcripción completa: {phrase}")
 
+# Tkinter GUI
+root = tk.Tk()
+root.title("VAD Status")
+
+vad_status_label = tk.Label(root, text="", font=("Helvetica", 14))
+vad_status_label.pack(pady=20)
+
 # Example usage:
 audio_file_path = os.path.join(os.getcwd(), "audio.wav")  # Replace "audio.wav" with your actual file name
 process_audio_file(audio_file_path)
+
+root.mainloop()