app.py

from huggingface_hub import InferenceClient
import gradio as gr

client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")

# Función para generar el system_prompt basado en la opción seleccionada en el radiobutton
def get_system_prompt(selected_option):
    prompts = {
        "MAESTRO": "Soy un maestro que te guiará sabiamente.",
        "MEDICO": "Como médico, te daré información de salud.",
        "TERAPEUTA": "Ofrezco apoyo terapéutico para tu bienestar emocional.",
        "NUTRIOLOGO": "Como nutriólogo, te proporcionaré consejos nutricionales.",
        "FILOSOFO": "Reflexionemos sobre la filosofía de la vida.",
    }
    return prompts.get(selected_option, "")

def format_prompt(message, history):
    prompt = "<s>"
    for user_prompt, bot_response in history:
        prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
        prompt += f" {bot_response}</s> "
    prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
    return prompt

def generate(
    prompt, history, system_prompt="", temperature=0.9, max_new_tokens=2048, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
):
    temperature = float(temperature)
    if temperature < 1e-2:
        temperature = 1e-2
    top_p = float(top_p)

    generate_kwargs = dict(
        temperature=temperature,
        max_new_tokens=max_new_tokens,
        top_p=top_p,
        repetition_penalty=repetition_penalty,
        do_sample=True,
        seed=42,
    )

    formatted_prompt = format_prompt(f"{system_prompt}, {prompt}", history)
    stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=True)
    output = ""

    for response in stream:
        output += response.token.text
        yield output
    return output

# Configuración de la interfaz con radiobuttons en lugar de barra lateral
roles_options = ["MAESTRO", "MEDICO", "TERAPEUTA", "NUTRIOLOGO", "FILOSOFO"]
roles_radio = gr.Radio(label="Selecciona un rol:", choices=roles_options)

# Función para actualizar el system_prompt cuando cambia la opción en el radiobutton
def update_system_prompt(selected_option):
    return get_system_prompt(selected_option)

# Configuración de la interfaz de chat con radiobuttons
chat_interface = gr.ChatInterface(
    fn=generate,
    inputs=["text", "text", "text", "number", "number", "number"],
    outputs=["text"],
    live=True,
    theme="huggingface",
    inputs=[roles_radio, "text", "text", "number", "number", "number"],
    on_input_change=update_system_prompt,
)

# Lanzar la interfaz
chat_interface.launch()