Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
+import time
 
 """
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
+`huggingface_hub` の推論 API サポートについての詳細は、ドキュメントを確認してください: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
 """
-client = InferenceClient("Sakalti/qwen2.5")
-
+client = InferenceClient("Qwen/Qwen2.5-3b-Instruct")
 
 def respond(
     message,
@@ -26,34 +26,36 @@ def respond(
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
     # ストリーミングを無効にして、単一の応答を取得
+    start_time = time.time()  # 予測時間計測開始
     response = client.chat_completion(
         messages,
         max_tokens=max_tokens,
         temperature=temperature,
         top_p=top_p,
     )
+    elapsed_time = time.time() - start_time  # 予測時間計測終了
 
-    return response.choices[0].message.content
+    return response.choices[0].message.content, f"予測時間: {elapsed_time:.2f}秒"
 
 """
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
+ChatInterfaceのカスタマイズ方法については、gradioのドキュメントを確認してください: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
 """
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="ユーザーの質問や依頼にのみ答えてください。ポジティブに答えてください", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
+        gr.Textbox(value="ユーザーの質問や依頼にのみ答えてください。ポジティブに答えてください", label="システムメッセージ"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="最大新規トークン"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="温度"),
         gr.Slider(
             minimum=0.1,
             maximum=1.0,
             value=0.95,
             step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
+            label="Top-p (核サンプリング)",
         ),
     ],
+    theme=gr.themes.BaseTheme(primary_color="#212121")  # 背景色を設定
 )
 
-
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()