Update app.py

app.py

@@ -12,12 +12,12 @@ def train_and_deploy(write_token, repo_name, license_text):
         f.write(license_text)
     
     # モデルとトークナイザーの読み込み
-    model_name = "HuggingfaceH4/zephyr-7b-beta"  # トレーニング対象のモデル
+    model_name = "Sakalti/iturkaAI-large"  # トレーニング対象のモデル
     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
     
     # 日本語データセットの読み込み
-    dataset = load_dataset("Sakalti/hachiwari")
+    dataset = load_dataset("range3/cc100-ja")
     
     # データセットのトークン化
     def tokenize_function(examples):