Update app.py

app.py

@@ -52,8 +52,8 @@ def predict_image(img):
 # Assurez-vous que le chemin du modèle et de l'encodeur sont corrects
 model = tf.keras.models.load_model('trained_model.h5', custom_objects={'mse': MeanSquaredError()})
 
-label_encoder = LabelEncoder()
-label_encoder.classes_ = np.load('path_to_label_encoder_classes.npy')
+#label_encoder = LabelEncoder()
+#label_encoder.classes_ = np.load('path_to_label_encoder_classes.npy')
 
 # Interface Gradio
 interface = gr.Interface(