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@@ -213,7 +213,28 @@ with gr.Blocks() as demo:
                 data_table = gr.DataFrame(headers=["User Input", "Chat Response", "Score", "Comment"])
 
         with gr.TabItem("User Guide"):
-            gr.Textbox(value="Here you can add the instructions for using the interface.", lines=20)
+            gr.Textbox(label="User Guide", value='''
+            La aplicación está organizada en tres bloques principales: Contexto, Chat y Evaluación.
+            
+            1. Contexto
+            En este bloque, configuramos el contexto antes de interactuar con el chat.
+            1. Seleccionar el modelo: Elige el modelo que deseas probar de la lista de modelos disponibles.
+            2. Seleccionar el usuario: Elige el usuario que está realizando las pruebas. Es importante seleccionar el usuario correcto para guardar los resultados adecuadamente.
+            3. Seleccionar el cuento: Elige el cuento que se trabajará con el modelo.
+            4. Seleccionar el System Prompt: Configura el mensaje de sistema que guiará la interacción con el modelo.
+            5. Enviar el cuento: Haz clic en "Send Story" para enviar el cuento seleccionado y configurar el contexto.
+            
+            2. Chat
+            En este bloque, interactuamos con el modelo de lenguaje.
+            1. Visualizar el cuento seleccionado: En el campo “Selected Story” se muestra el cuento enviado anteriormente en el contexto.
+            2. Escribir el mensaje: Introduce tu mensaje en el campo “User Input”.
+            3. Enviar el mensaje: Haz clic en "Send" para enviar tu mensaje al modelo y recibir una respuesta.
+            
+            3. Evaluación
+            En este bloque, evaluamos la última interacción realizada entre el usuario y el chat.
+            1. Asignar un puntaje: Selecciona el puntaje que deseas asignar al resultado de la interacción.
+            2. Escribir un comentario: Introduce un comentario sobre el resultado de la interacción.
+            3. Guardar la evaluación: Haz clic en "Save Score and Comment" para guardar el puntaje y el comentario.''', lines=20)
 
     chat_history_json = gr.JSON(value=[], visible=False)
     interaction_count = gr.Number(value=0, visible=False)