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import time | |
from pydantic import BaseModel | |
import base64 | |
from fastapi import FastAPI, APIRouter | |
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware | |
app = FastAPI() | |
origins = [ | |
"http://localhost:7860", # Exemple d'origine (ajoutez vos origines ici) | |
"https://example.com", | |
] | |
app.add_middleware( | |
CORSMiddleware, | |
allow_origins=origins, # Liste des origines autorisées | |
allow_credentials=True, | |
allow_methods=["*"], # Autorise toutes les méthodes (GET, POST, etc.) | |
allow_headers=["*"], # Autorise tous les en-têtes | |
) | |
class ImageData(BaseModel): | |
image: str | |
class ImagesData(BaseModel): | |
idCard: str | |
profileImage: str | |
async def upload_pdf(image_data: ImageData): | |
# Extraire le contenu Base64 | |
header, encoded = image_data.image.split(',', 1) # Séparer le header des données | |
binary_data = base64.b64decode(encoded) # Décoder les données | |
time.sleep(20); | |
return {"message": "Image reçue et sauvegardée"} | |
async def upload_ids(images_data: ImagesData): | |
header, encoded = images_data.idCard.split(',', 1) # Séparer le header des données | |
id_card_binary_data = base64.b64decode(encoded) | |
header, encoded = images_data.idCard.split(',', 1) # Séparer le header des données | |
profile_image_binary_data = base64.b64decode(encoded) | |
time.sleep(20); | |
return {"message": "Image reçue et sauvegardée"} | |