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@@ -44,7 +44,27 @@ Estamos mergulhando em alguns trechos de um processo judicial e queremos que voc
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O objetivo é criar um texto único e fluido que englobe todas essas informações de maneira compreensível para qualquer pessoa, mesmo aquelas com apenas a educação básica. Certifique-se de não adicionar informações novas e de não omitir nenhum nome mencionado nos trechos.
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model_used = "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"
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@@ -70,18 +90,40 @@ def greet(uploaded_file, template_choice):
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if template_choice == "Template 2":
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prompt_template = PromptTemplate.from_template(integro_template)
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elif template_choice == "Template 1 (menos resumido)":
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prompt_template = PromptTemplate.from_template(sem_resumir_template)
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else:
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prompt_template = PromptTemplate.from_template(reduce_template)
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)
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integro_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt_template)
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@@ -92,7 +134,7 @@ def greet(uploaded_file, template_choice):
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iface = gr.Interface(
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fn=greet,
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inputs=[gr.File(file_types=['txt'], show_label=True),
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gr.Radio(["Template 1 (mais resumido)", "Template 1 (menos resumido)", "Template 2"], label="Escolha o Template")],
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outputs=["text"],
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description="Esta ferramenta simplifica textos jurídicos para uma linguagem mais acessível. Escolha um template e carregue um arquivo .txt com o texto que deseja processar.",
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)
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O objetivo é criar um texto único e fluido que englobe todas essas informações de maneira compreensível para qualquer pessoa, mesmo aquelas com apenas a educação básica. Certifique-se de não adicionar informações novas e de não omitir nenhum nome mencionado nos trechos.
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resumo_template="""Sentenças do Caso: {docs}
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Este documento contém uma série de sentenças relacionados a um caso jurídico. Primeiramente, vamos identificar as partes envolvidas e compreender suas motivações. Em seguida, sintetizaremos os aspectos cruciais de cada resumo, preservando os detalhes essenciais e o contexto.
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Partes Envolvidas e Contexto:
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Identifique claramente quem são as pessoas ou entidades principais do caso e por que elas estão envolvidas, fornecendo um breve contexto.
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Análise e Síntese:
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Consolide os resumos examinando os pontos principais e as evidências apresentadas. Destaque elementos chave que são comuns ou significativos em toda a documentação.
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Texto Unificado:
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Com base nos elementos destacados, redija um resumo que combine todas as informações essenciais. Este deve incluir:
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1. Relatório: um resumo do caso, apresentando os fatos principais.
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2. Fundamentação: as razões principais que suportam a decisão, explicando o raciocínio por trás das conclusões.
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3. Decisão: o veredito final ou as conclusões do caso.
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Lembre-se de manter a objetividade, sem adicionar informações não presentes nos originais. Evite jargões jurídicos complexos, mas mantenha a precisão dos termos quando necessário para a compreensão do caso. O objetivo é criar um resumo claro, direto e informativo.
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Instruções Finais:
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Reveja o texto para garantir que seja compreensível e que não omita informações críticas. O resumo final deve permitir a qualquer pessoa entender os aspectos fundamentais do caso jurídico sem necessidade de consulta aos textos originais.
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model_used = "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"
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if template_choice == "Template 2":
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prompt_template = PromptTemplate.from_template(integro_template)
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+
llm = Together(
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+
model=model_used,
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+
temperature=0.5,
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+
max_tokens=10000,
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+
top_k=60,
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+
together_api_key=token
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+
)
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elif template_choice == "Template 1 (menos resumido)":
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prompt_template = PromptTemplate.from_template(sem_resumir_template)
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+
llm = Together(
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+
model=model_used,
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| 104 |
+
temperature=0.5,
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| 105 |
+
max_tokens=10000,
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+
top_k=60,
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| 107 |
+
together_api_key=token
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+
)
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+
elif template_choice == "Template 3 (Resumo Apenas)":
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+
prompt_template = PromptTemplate.from_template(resumo_template)
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+
llm = Together(
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| 112 |
+
model=model_used,
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| 113 |
+
temperature=0,
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| 114 |
+
max_tokens=10000,
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| 115 |
+
top_k=60,
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+
together_api_key=token
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| 117 |
+
)
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else:
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prompt_template = PromptTemplate.from_template(reduce_template)
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+
llm = Together(
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+
model=model_used,
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| 122 |
+
temperature=0.5,
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| 123 |
+
max_tokens=10000,
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| 124 |
+
top_k=60,
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| 125 |
+
together_api_key=token
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+
)
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integro_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt_template)
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iface = gr.Interface(
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fn=greet,
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inputs=[gr.File(file_types=['txt'], show_label=True),
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+
gr.Radio(["Template 1 (mais resumido)", "Template 1 (menos resumido)", "Template 2", "Template 3 (Resumo Apenas)"], label="Escolha o Template")],
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outputs=["text"],
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description="Esta ferramenta simplifica textos jurídicos para uma linguagem mais acessível. Escolha um template e carregue um arquivo .txt com o texto que deseja processar.",
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)
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