Update app.py

app.py

@@ -250,11 +250,11 @@ def preset_changed(preset):
 def generate_video_from_text(
     prompt="",
     enhance_prompt_toggle=False,
-    negative_prompt="",
+    negative_prompt="low quality, worst quality, deformed, distorted, warped, motion smear, motion artifacts, fused fingers, incorrect anatomy, strange hands, unattractive",
     frame_rate=25,
     seed=171198,
-    num_inference_steps=30,
-    guidance_scale=3,
+    num_inference_steps=50,
+    guidance_scale=4,
     height=512,
     width=768,
     num_frames=121,
@@ -331,11 +331,11 @@ def generate_video_from_image(
     image_path,
     prompt="",
     enhance_prompt_toggle=False,
-    negative_prompt="",
+    negative_prompt="low quality, worst quality, deformed, distorted, warped, motion smear, motion artifacts, fused fingers, incorrect anatomy, strange hands, unattractive",
     frame_rate=25,
     seed=171198,
-    num_inference_steps=30,
-    guidance_scale=3,
+    num_inference_steps=50,
+    guidance_scale=4,
     height=512,
     width=768,
     num_frames=121,
@@ -420,15 +420,28 @@ def generate_video_from_image(
 def create_advanced_options():
     with gr.Accordion("Step 4: Advanced Options (Optional)", open=False):
         seed = gr.Slider(
-            label="4.1 Seed", minimum=0, maximum=1000000, step=1, value=171198
+            label="4.1 Seed",
+            minimum=0,
+            maximum=1000000,
+            step=1,
+            value=171198
         )
         inference_steps = gr.Slider(
-            label="4.2 Inference Steps", minimum=1, maximum=50, step=1, value=30
+            label="4.2 Inference Steps",
+            minimum=1,
+            maximum=50,
+            step=1,
+            value=50,
+            visible=False
         )
         guidance_scale = gr.Slider(
-            label="4.3 Guidance Scale", minimum=1.0, maximum=5.0, step=0.1, value=3.0
+            label="4.3 Guidance Scale",
+            minimum=1.0,
+            maximum=5.0,
+            step=0.1,
+            value=4.0,
+            visible=False
         )
-
         height_slider = gr.Slider(
             label="4.4 Height",
             minimum=256,
@@ -487,25 +500,27 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
                         placeholder="비디오에서 원하지 않는 요소를 설명하세요...",
                         value="low quality, worst quality, deformed, distorted, warped, motion smear, motion artifacts, fused fingers, incorrect anatomy, strange hands, unattractive",
                         lines=2,
+                        visible=False
                     )
 
                     txt2vid_preset = gr.Dropdown(
                         choices=[p["label"] for p in preset_options],
                         value="768x512, 97 frames",
-                        label="Step 3.1: 해상도 프리셋 선택",
+                        label="Step 2: 해상도 프리셋 선택",
                     )
 
                     txt2vid_frame_rate = gr.Slider(
-                        label="Step 3.2: 프레임 레이트",
+                        label="Step 3: 프레임 레이트",
                         minimum=21,
                         maximum=30,
                         step=1,
                         value=25,
+                        visible=False
                     )
 
                     txt2vid_advanced = create_advanced_options()
                     txt2vid_generate = gr.Button(
-                        "Step 5: 비디오 생성",
+                        "Step 3: 비디오 생성",
                         variant="primary",
                         size="lg",
                     )
@@ -548,7 +563,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
                     img2vid_prompt = gr.Textbox(
                         label="Step 2: 프롬프트 입력",
                         placeholder="이미지를 어떻게 애니메이션화할지 설명하세요 (최소 50자)...",
-                        value="갈색 긴 머리를 가진 여성이 금발의 긴 머리를 가진 다른 여성을 향해 미소짓습니다. 갈색 머리의 여성은 검은색 자켓을 입고 있으며 오른쪽 뺨에 작은 점이 있습니다. 카메라 각도는 갈색 머리 여성의 얼굴에 클로즈업되어 있습니다. 조명은 자연스럽고 따뜻하며, 석양에서 오는 듯한 부드러운 빛이 장면을 비춥니다. 장면은 실제 영상처럼 보입니다.",
+                        value="갈색 긴 머리를 가진 여성이 금발의 긴 머리를 가진 다른 여성을 향해 미소짓습니다. 갈색 머리의 여성은 검은색 자켓을 입고 있으며 오른쪽 뺨에 작은 점이 있습니다. 카메있습니다. 카메라 각도는 갈색 머리 여성의 얼굴에 클로즈업되어 있습니다. 조명은 자연스럽고 따뜻하며, 석양에서 오는 듯한 부드러운 빛이 장면을 비춥니다. 장면은 실제 영상처럼 보입니다.",
                         lines=5,
                     )
                     img2vid_enhance_toggle = Toggle(
@@ -561,25 +576,29 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
                         placeholder="비디오에서 원하지 않는 요소를 설명하세요...",
                         value="low quality, worst quality, deformed, distorted, warped, motion smear, motion artifacts, fused fingers, incorrect anatomy, strange hands, unattractive",
                         lines=2,
+                        visible=False
                     )
 
                     img2vid_preset = gr.Dropdown(
                         choices=[p["label"] for p in preset_options],
                         value="768x512, 97 frames",
-                        label="Step 3.1: 해상도 프리셋 선택",
+                        label="Step 3: 해상도 프리셋 선택",
                     )
 
                     img2vid_frame_rate = gr.Slider(
-                        label="Step 3.2: 프레임 레이트",
+                        label="Step 4: 프레임 레이트",
                         minimum=21,
                         maximum=30,
                         step=1,
                         value=25,
+                        visible=False
                     )
 
                     img2vid_advanced = create_advanced_options()
                     img2vid_generate = gr.Button(
-                        "Step 6: 비디오 생성", variant="primary", size="lg"
+                        "Step 4: 비디오 생성",
+                        variant="primary",
+                        size="lg",
                     )
 
                 with gr.Column():
@@ -617,7 +636,6 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
                 )
 
     # Event handlers
-# Event handlers
     txt2vid_preset.change(
         fn=preset_changed, 
         inputs=[txt2vid_preset], 
@@ -676,6 +694,4 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
 if __name__ == "__main__":
     iface.queue(max_size=64, default_concurrency_limit=1, api_open=False).launch(
         share=True, show_api=False
-    )
-
-
+    )