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@@ -635,26 +635,39 @@ def analyze_scenario(scenario):
         return ["Error occurred during analysis"] * 5
 
 def generate_section_video(prompt, preset, section_number=1, base_seed=171198, progress=gr.Progress()):
-    """각 섹션의 비디오 생성 - 에러 처리 추가"""
+    """각 섹션의 비디오 생성"""
     try:
         if not prompt or len(prompt.strip()) < 50:
             raise gr.Error("프롬프트는 최소 50자 이상이어야 합니다.")
             
-        selected = next(item for item in preset_options if item["label"] == preset)
+        if not preset:
+            raise gr.Error("해상도 프리셋을 선택해주세요.")
+            
+        selected = next((item for item in preset_options if item["label"] == preset), None)
+        if not selected:
+            raise gr.Error("올바르지 않은 프리셋입니다.")
+            
         section_seed = base_seed + section_number
         
         return generate_video_from_text(
             prompt=prompt,
+            enhance_prompt_toggle=False,  # 섹션 생성시는 프롬프트 증강 비활성화
+            negative_prompt="low quality, worst quality, deformed, distorted, warped",
+            frame_rate=25,
+            seed=section_seed,
+            num_inference_steps=41,
+            guidance_scale=4.0,
             height=selected["height"],
             width=selected["width"],
             num_frames=selected["num_frames"],
-            seed=section_seed,
             progress=progress
         )
     except Exception as e:
         print(f"Error in section {section_number}: {e}")
         raise gr.Error(f"섹션 {section_number} 생성 중 오류: {str(e)}")
-
+    finally:
+        torch.cuda.empty_cache()
+        gc.collect()
 
 def generate_single_section_prompt(scenario, section_number):
     """개별 섹션에 대한 프롬프트 생성"""