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-import gradio as gr
-from transformers import pipeline
-
-# Carregar o pipeline de geração de imagens
-pipe = pipeline("image-generation", model="stabilityai/stable-diffusion-2-1")
-
-def generate_image(prompt):
-    """
-    Gera uma imagem com base em um prompt textual usando o modelo.
-    """
-    try:
-        # Gera a imagem
-        image = pipe(prompt, num_inference_steps=50, guidance_scale=7.5)[0]["image"]
-        return image
-    except Exception as e:
-        return f"Erro ao gerar imagem: {str(e)}"
-
-# Configurar a interface do Gradio
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## Gerador de Imagens com Texto - Stable Diffusion")
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            prompt = gr.Textbox(label="Texto (Prompt)", placeholder="Descreva a imagem que deseja gerar...")
-            submit_button = gr.Button("Gerar Imagem")
-        
-        with gr.Column():
-            output_image = gr.Image(label="Imagem Gerada")
-
-    submit_button.click(fn=generate_image, inputs=prompt, outputs=output_image)
-
-# Executar o app
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)