Delete app.py

app.py

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-from flask import Flask, request, jsonify, render_template
-import requests
-import base64
-
-app = Flask(__name__)
-
-# URL do modelo Hugging Face e seu token de API
-HUGGINGFACE_API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/stabilityai/stable-diffusion-2"
-HUGGINGFACE_API_TOKEN = "SEU_TOKEN_AQUI"
-
-headers = {
-    "Authorization": f"Bearer {HUGGINGFACE_API_TOKEN}"
-}
-
-@app.route("/")
-def home():
-    return """
-    <h1>Gerador de Imagens</h1>
-    <form action="/generate" method="post" enctype="multipart/form-data">
-        <label for="prompt">Descrição:</label>
-        <input type="text" name="prompt" id="prompt" required>
-        <button type="submit">Gerar</button>
-    </form>
-    """
-
-@app.route("/generate", methods=["POST"])
-def generate_image():
-    prompt = request.form.get("prompt")
-    if not prompt:
-        return jsonify({"error": "O campo 'prompt' é obrigatório."}), 400
-
-    # Requisição para o modelo Hugging Face
-    response = requests.post(
-        HUGGINGFACE_API_URL,
-        headers=headers,
-        json={"inputs": prompt}
-    )
-
-    if response.status_code != 200:
-        return jsonify({"error": "Erro ao gerar a imagem", "details": response.text}), 500
-
-    # Converte imagem para Base64
-    image_data = response.content
-    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")
-
-    # Retorna a imagem diretamente no navegador
-    return f'<img src="data:image/png;base64,{image_base64}" alt="Generated Image">'
-    
-if __name__ == "__main__":
-    from waitress import serve
-    serve(app, host="0.0.0.0", port=8080)