Create The generated image will be saved as

The generated image will be saved as

@@ -0,0 +1,58 @@
+### Explicação das Correções
+
+1. **Aspas nas Cores**: As cores `colorFrom` e `colorTo` devem estar entre aspas para garantir que sejam interpretadas corretamente como strings.
+2. **Formatação YAML**: Certifique-se de que não há espaços extras ou caracteres inválidos na seção YAML.
+
+### Arquivos do Projeto
+
+Certifique-se de que os outros arquivos (`app.py`, `live_preview_helpers.py`, `requirements.txt`) estejam configurados conforme mencionado anteriormente.
+
+### `app.py`
+
+```python
+import requests
+import json
+from live_preview_helpers import preview_image
+
+# Defina a URL da API do Hugging Face
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/stabilityai/stable-diffusion-2"
+
+# Defina o cabeçalho da requisição com o token de autenticação
+headers = {
+    "Authorization": "Bearer YOUR_HUGGINGFACE_API_TOKEN"
+}
+
+def query(payload):
+    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
+    return response
+
+def generate_image(text_prompt, output_file="generated_image.png"):
+    data = {
+        "inputs": text_prompt,
+        "options": {
+            "wait_for_model": True,
+            "use_cpu": True,
+            "cpu_basic": {
+                "vCPU": 2,
+                "RAM": 16
+            }
+        }
+    }
+
+    response = query(data)
+
+    if response.status_code == 200:
+        with open(output_file, "wb") as f:
+            f.write(response.content)
+        print(f"Imagem gerada com sucesso e salva como '{output_file}'")
+        preview_image(output_file)  # Chama a função de visualização ao vivo
+    else:
+        print(f"Erro na requisição: {response.status_code}")
+        print(f"Mensagem de erro: {response.text}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    # Defina o texto que será usado para gerar a imagem
+    text_prompt = "A beautiful sunset over the mountains"
+
+    # Gere a imagem
+    generate_image(text_prompt)