Initial leaderboard setup

.ipynb_checkpoints/app-checkpoint.py

@@ -567,28 +567,35 @@ with tab4:
         
         # Display the styled table
                 
-        def color_value(val):
-            if not isinstance(val, (int, float)):
+        # פונקציה לצביעת הערכים
+        def color_values(val):
+            try:
+                if pd.isna(val):  # בדיקה אם הערך הוא NA
+                    return ''
+                # המרה למספר אם אפשר
+                num_val = pd.to_numeric(val, errors='coerce')
+                if pd.isna(num_val):  # אם לא ניתן להמיר למספר
+                    return ''
+                return 'color: green' if num_val > 0 else 'color: red' if num_val < 0 else 'color: black'
+            except:
                 return ''
-            color = 'green' if val > 0 else 'red' if val < 0 else 'black'
-            return f'color: {color}'
         
-        def highlight_last_column(data):
-            return pd.DataFrame(
-                [[''] * (len(data.columns)-1) + ['font-weight: bold']],
-                index=[0],
-                columns=data.columns
-            ).iloc[0]
+        # פונקציה להדגשת העמודה האחרונה
+        def highlight_last_column(df):
+            last_col = df.columns[-1]
+            return ['font-weight: bold' if col == last_col else '' for col in df.columns]
         
+        # עיצוב הטבלה
         styled_df = metric_df.style\
-            .apply(highlight_last_column, axis=1)\
-            .applymap(color_value)\
+            .apply(lambda s: highlight_last_column(metric_df), axis=0)\
+            .applymap(color_values)\
             .set_properties(**{'text-align': 'center'})\
             .format(precision=2)
         
+        # הצגת הטבלה
         st.dataframe(
             styled_df,
-            use_container_width=True,
+            use_container_width=True
         )
 
         # Add visual separator

app.py

@@ -567,28 +567,35 @@ with tab4:
         
         # Display the styled table
                 
-        def color_value(val):
-            if not isinstance(val, (int, float)):
+        # פונקציה לצביעת הערכים
+        def color_values(val):
+            try:
+                if pd.isna(val):  # בדיקה אם הערך הוא NA
+                    return ''
+                # המרה למספר אם אפשר
+                num_val = pd.to_numeric(val, errors='coerce')
+                if pd.isna(num_val):  # אם לא ניתן להמיר למספר
+                    return ''
+                return 'color: green' if num_val > 0 else 'color: red' if num_val < 0 else 'color: black'
+            except:
                 return ''
-            color = 'green' if val > 0 else 'red' if val < 0 else 'black'
-            return f'color: {color}'
         
-        def highlight_last_column(data):
-            return pd.DataFrame(
-                [[''] * (len(data.columns)-1) + ['font-weight: bold']],
-                index=[0],
-                columns=data.columns
-            ).iloc[0]
+        # פונקציה להדגשת העמודה האחרונה
+        def highlight_last_column(df):
+            last_col = df.columns[-1]
+            return ['font-weight: bold' if col == last_col else '' for col in df.columns]
         
+        # עיצוב הטבלה
         styled_df = metric_df.style\
-            .apply(highlight_last_column, axis=1)\
-            .applymap(color_value)\
+            .apply(lambda s: highlight_last_column(metric_df), axis=0)\
+            .applymap(color_values)\
             .set_properties(**{'text-align': 'center'})\
             .format(precision=2)
         
+        # הצגת הטבלה
         st.dataframe(
             styled_df,
-            use_container_width=True,
+            use_container_width=True
         )
 
         # Add visual separator