import gradio as gr
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin

def parse_links_and_content(ort):
    base_url = "https://vereine-in-deutschland.net"
    all_links = []
    
    # Start with the first page
    page_number = 1
    while True:
        # Konstruiere die vollständige URL für die aktuelle Seite
        url = f"{base_url}/vereine/Bayern/{ort}/p/{page_number}"
        
        try:
            # Senden der Anfrage an die URL
            response = requests.get(url)
            response.raise_for_status()  # Überprüfen, ob die Anfrage erfolgreich war
            
            # Parse the HTML content using BeautifulSoup
            soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
                      
            if page_number < last_two_chars_int:
          
                # Finde das Element mit dem CSS-Selektor
                target_div = soup.select_one('div.row-cols-1:nth-child(4)')
            
                if target_div:
                    # Extrahiere alle Links aus dem Element und füge die Base URL hinzu
                    links = [urljoin(base_url, a['href']) for a in target_div.find_all('a', href=True)]
                    all_links.extend(links)
                else:
                    print(f"Target div not found on page {page_number}")
            
            # Gehe zur nächsten Seite
            page_number += 1
        except Exception as e:
            print(f"Error on page {page_number}: {str(e)}")
            break
    
    return all_links

def scrape_links(links):
    results = []
    for link in links:
        try:
            # Senden der Anfrage an die URL
            response = requests.get(link)
            response.raise_for_status()  # Überprüfen, ob die Anfrage erfolgreich war
            
            # Parse the HTML content using BeautifulSoup
            soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
            
            # Extrahiere den gewünschten Inhalt (hier als Beispiel der Titel der Seite)
            content = soup.title.string if soup.title else "No title found"
            
            results.append((link, content))
        except Exception as e:
            results.append((link, str(e)))
    
    return results

# Erstelle die Gradio-Schnittstelle
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Vereine in Bayern Parser")
    
    ort_input = gr.Textbox(label="Ort", placeholder="Gib den Namen des Ortes ein")
    links_output = gr.JSON(label="Gefundene Links")
    content_output = gr.JSON(label="Inhalt der Links")

    def process_ort(ort):
        all_links = parse_links_and_content(ort)
        scraped_content = scrape_links(all_links)
        return all_links, scraped_content

    # Button zum Starten der Parsung
    button = gr.Button("Parse und Scrape")
    
    # Verbinde den Button mit der Funktion
    button.click(fn=process_ort, inputs=ort_input, outputs=[links_output, content_output])

# Starte die Gradio-Anwendung
demo.launch()