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@@ -84,23 +84,24 @@ with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# ")  
     ort_input = gr.Textbox(label="Ort", placeholder="Gib den Namen des Ortes ein")
     #links_output = gr.Textbox(label="Ergebnisse")
-    links_output = gr.Dataframe(label="Ergebnisse", interactive=True)
-    #links_output = gr.JSON(label="Ergebnisse")
+    links_output = gr.Markdown(label="Ergebnisse")
+    json_output = gr.JSON(label="Ergebnisse")
 
     def process_ort(ort):
         links = parse_links_and_content(ort)
         contact= scrape_links(links)      
         json_data = [json.loads(item) for item in contact] 
-        #save_to_csv(json_data, 'contact_details.csv')
+        save_to_csv(json_data, 'contact_details.csv')
+        return f"[Download CSV](contact_details.csv)", json_data
         #return contact
-        return pd.DataFrame(json_data)
+        #return pd.DataFrame(json_data)
         #return json_data
         
     # Button zum Starten der Parsung
     button = gr.Button("senden")
     
     # Verbinde den Button mit der Funktion
-    button.click(fn=process_ort, inputs=ort_input, outputs=links_output)
+    button.click(fn=process_ort, inputs=ort_input, outputs=[links_output,json_output])
 
 # Starte die Gradio-Anwendung
 demo.launch()