Update app.py

app.py

@@ -8,9 +8,9 @@ device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
 # Carregando o modelo Whisper avançado para transcrição de áudio
 transcriber = pipeline(
     task="automatic-speech-recognition",
-    model="openai/whisper-large-v2",  # Modelo mais avançado
+    model="openai/whisper-medium",  # Modelo mais avançado
     device=device,
-    chunk_length_s=30,
+    chunk_length_s=20,
     stride_length_s=5,
     generate_kwargs={"language": "Portuguese", "task": "transcribe"}
 )