Update app.py

app.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from tensorflow.keras.models import load_model
 import gradio as gr
 import cv2
 import numpy as np
-from tensorflow.keras.applications.vgg19 import preprocess_input
+from tensorflow.keras.applications.inception_v3 import InceptionV3
 import gdown
 
 # Download model dari Google Drive
@@ -29,13 +29,13 @@ acne_treatment = {
 # Fungsi untuk mendeteksi acne
 def detect_acne(image, threshold=0.4):
     # Resize gambar menjadi 224x224 piksel agar sesuai dengan ukuran input model
-    image_resized = cv2.resize(image, (224, 224))
+    image_resized = cv2.resize(image, (299, 299))
     
     # Proses gambar dengan preprocess_input untuk menyesuaikan format input model
     input_data = preprocess_input(np.expand_dims(image_resized, axis=0))  # Menambah dimensi untuk batch
 
     # Mendapatkan prediksi dari model
-    predictions = model.predict(input_data)
+    predictions = acneModel.predict(input_data)
 
     # Menemukan indeks kelas dengan probabilitas tertinggi
     max_index = np.argmax(predictions[0])  # Indeks dengan probabilitas tertinggi