Update app.py

app.py

@@ -1,42 +1,50 @@
-import google.generativeai as genai
+import gradio as gr
+from transformers import AutoProcessor, LlavaForConditionalGeneration
+import torch
 from PIL import Image
+import requests
 import io
-import gradio as gr
-import os
 
-# ⚙️ إعدادات Gemini API
-GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")  # سيتم وضعه في HuggingFace Secrets
-genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
-model = genai.GenerativeModel("gemini-pro-vision")
+# 📦 تحميل النموذج والمُعالِج
+model_id = "llava-hf/llava-1.5-7b-hf"
+model = LlavaForConditionalGeneration.from_pretrained(model_id, device_map="auto")
+processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
 
-# 🧠 تعليمات للذكاء الاصطناعي ليتصرف كخبير تداول
+# 💬 تعليمات الذكاء الاصطناعي لتكون خبير تداول
 SYSTEM_PROMPT = """
-أنت محلل تداول محترف ولديك خبرة 10 سنوات في أسواق الفوركس والعملات الرقمية.
-قم بتحليل الصورة التالية وأجبني بما يلي:
+You are a professional technical analyst with 10 years of experience in financial markets.
+Analyze the chart provided and answer the following:
 
-1. ما هو الاتجاه الحالي؟ (صعودي / هبوطي / جانبي)
-2. مستويات الدعم والمقاومة الرئيسية.
-3. المؤشرات الفنية: RSI, MACD, Bollinger Bands...
-4. اقتراح صفقة: نقطة الدخول، وقف الخسارة، الربح المستهدف.
-5. الإطار الزمني المناسب ونسبة المخاطرة/العائد.
-6. اسم الاستراتيجية وتفسيرها.
+1. What is the current trend? (Uptrend / Downtrend / Sideways)
+2. Are there any key support/resistance levels?
+3. What technical indicators do you see? (RSI, MACD, etc.)
+4. Suggest a trade idea: Entry point, Stop Loss, Take Profit
+5. Timeframe and Risk/Reward ratio
+6. Strategy name and explanation
 
-قدم إجابتك باللغة العربية بشكل احترافي وتعليمي.
+Answer in Arabic in a professional tone.
 """
 
-# 📊 الدالة الرئيسية لتحليل الصورة
 def analyze_chart(image):
     if image is None:
         return "❌ لم يتم تحميل أي صورة."
-    
+
     try:
-        img = Image.open(io.BytesIO(image))
-        response = model.generate_content([SYSTEM_PROMPT, img])
-        
-        if response.text:
-            return response.text
-        else:
-            return "⚠️ لم يتم العثور على تحليل لهذه الصورة."
+        # تحويل الصورة إلى تنسيق مناسب للنموذج
+        img = Image.open(io.BytesIO(image)).convert("RGB")
+
+        # إعداد prompt
+        prompt = f"<image>\nUSER: {SYSTEM_PROMPT}\nASSISTANT:"
+
+        # المعالجة
+        inputs = processor(prompt, images=img, return_tensors='pt').to(0, torch.float16)
+
+        # التوليد
+        output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512)
+        response = processor.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+
+        return response.split("ASSISTANT:")[-1].strip()
+
     except Exception as e:
         return f"❌ حدث خطأ أثناء التحليل: {str(e)}"
 
@@ -45,11 +53,11 @@ interface = gr.Interface(
     fn=analyze_chart,
     inputs=gr.Image(type="bytes", label="تحميل مخطط التداول"),
     outputs=gr.Markdown(label="تحليل الذكاء الاصطناعي"),
-    title="🤖 منصة تحليل التداول الذكية",
-    description="ارسل مخططًا وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليله وتقديم صفقات احترافية.",
-    theme="default"
+    title="🤖 منصة تحليل التداول الذكية (بدون API)",
+    description="استخدم الذكاء الاصطناعي المحلي لتحليل مخططات التداول وإعطاء تحليل احترافي.",
+    theme="default",
+    examples=[["example_chart.png"]]
 )
 
-# تشغيل التطبيق
 if __name__ == "__main__":
     interface.launch()