app.py

import gradio as gr
import yfinance as yf
from transformers import pipeline

# إعداد نموذج Mistral-7B-Instruct (محلي أو عبر Hugging Face Inference API)
generator = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1", device=-1)  # device=-1 لاستخدام CPU

# تعليمات النظام لتخصص البوت في التداول الحلال
SYSTEM_PROMPT = """
أنت خبير تداول وتحليل مالي يعتمد على الذكاء الاصطناعي. مهمتك:
- تقديم تحليل دقيق للأسواق المالية (أسهم، عملات، عملات رقمية).
- اقتراح استراتيجيات تداول متوافقة مع الشريعة الإسلامية (بدون ربا أو غرر).
- استخدام استراتيجية تقاطع المتوسطات المتحركة (MA Crossover) لتحديد إشارات شراء/بيع إذا طُلب.
- الإجابة بنبرة احترافية، مع أمثلة عملية.
- إذا طُلب تحليل أصل، استخدم البيانات المقدمة (مثل السعر، الاتجاه) وأكد إذا كان السهم حلالاً.
- إذا لم تكن البيانات كافية، اطلب توضيحاً من المستخدم.
- تجنب تقديم نصائح مالية ملزمة، وأكد أن التوصيات لأغراض تعليمية.
"""

# قائمة الأسهم الحلال (مثال)
HALAL_STOCKS = ["AAPL", "MSFT", "GOOGL"]  # استبدل بقائمة فعلية من هيئة شرعية

def get_market_data(symbol):
    """جلب بيانات السوق باستخدام yfinance"""
    try:
        ticker = yf.Ticker(symbol)
        data = ticker.history(period="3mo")
        latest_price = data["Close"].iloc[-1]
        ma_20 = data["Close"].rolling(window=20).mean().iloc[-1]
        ma_50 = data["Close"].rolling(window=50).mean().iloc[-1]
        signal = "شراء" if ma_20 > ma_50 else "بيع" if ma_20 < ma_50 else "محايد"
        is_halal = symbol.upper() in HALAL_STOCKS
        return {
            "symbol": symbol,
            "price": round(latest_price, 2),
            "ma_20": round(ma_20, 2),
            "ma_50": round(ma_50, 2),
            "signal": signal,
            "trend": "صعودي" if latest_price > ma_50 else "هابط",
            "is_halal": is_halal
        }
    except Exception as e:
        return {"error": f"خطأ في جلب البيانات: {str(e)}"}

def chat_with_bot(user_input, symbol=None):
    """التفاعل مع النموذج ودمج بيانات السوق"""
    messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
    
    if symbol:
        market_data = get_market_data(symbol)
        if "error" in market_data:
            return market_data["error"]
        if not market_data["is_halal"]:
            return f"عذراً، {symbol} غير مدرج في قائمة الأسهم الحلال. جرب سهماً آخر."
        messages.append({"role": "system", "content": f"بيانات السوق لـ {symbol}: {market_data}"})
    
    messages.append({"role": "user", "content": user_input})
    
    # تحويل الرسائل إلى نص لنموذج Mistral
    prompt = "\n".join([f"{msg['role']}: {msg['content']}" for msg in messages])
    
    # توليد الاستجابة
    response = generator(prompt, max_length=500, num_return_sequences=1, truncation=True)[0]["generated_text"]
    
    # تنظيف الاستجابة
    response = response.split("assistant:")[-1].strip() if "assistant:" in response else response
    return response

# إعداد واجهة Gradio
def gradio_interface(user_input, symbol):
    return chat_with_bot(user_input, symbol if symbol else None)

iface = gr.Interface(
    fn=gradio_interface,
    inputs=[
        gr.Textbox(lines=2, placeholder="أدخل سؤالك عن التداول...", label="سؤالك"),
        gr.Textbox(placeholder="رمز الأصل (مثل AAPL أو BTC-USD)", label="رمز الأصل (اختياري)")
    ],
    outputs=gr.Textbox(label="الرد"),
    title="خبير التداول الحلال",
    description="شات بوت لتحليل الأسواق المالية واستراتيجيات التداول المتوافقة مع الشريعة الإسلامية."
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch()