init app.py

app.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+# 创建虚拟环境（已经创建好了就不需要每次执行了）：conda create --name myenv
+# 激活虚拟环境：conda activate myenv
+
+# 安装gradio包：conda install gradio
+# 安装transformers包：conda install transformers
+# 安装pytorch环境：conda install torch torchvision
+# 安装sentencepiece包（T5依赖这个）：conda install sentencepiece
+
+# 运行: python app.py
+
+# 退出虚拟环境：conda deactivate
+
+# 如果出现这个错误：requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443)，可能是网络问题，可以重试几次
+
+import os
+os.environ['CURL_CA_BUNDLE'] = ''
+
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+
+# 标题
+title = "抽取式问答"
+# 标题下的描述，支持md格式
+description = "输入上下文与问题后，点击submit按钮，可从上下文中抽取出答案，赶快试试吧！"
+# 输入样例
+examples = [
+    ["普希金从那里学习人民的语言，吸取了许多有益的养料，这一切对普希金后来的创作产生了很大的影响。这两年里，普希金创作了不少优秀的作品，如《囚徒》、《致大海》、《致凯恩》和《假如生活欺骗了你》等几十首抒情诗，叙事诗《努林伯爵》，历史剧《鲍里斯·戈都诺夫》，以及《叶甫盖尼·奥涅金》前六章。", "著名诗歌《假如生活欺骗了你》的作者是"],
+    ["普希金从那里学习人民的语言，吸取了许多有益的养料，这一切对普希金后来的创作产生了很大的影响。这两年里，普希金创作了不少优秀的作品，如《囚徒》、《致大海》、《致凯恩》和《假如生活欺骗了你》等几十首抒情诗，叙事诗《努林伯爵》，历史剧《鲍里斯·戈都诺夫》，以及《叶甫盖尼·奥涅金》前六章。", "普希金创作的叙事诗叫什么"]
+    ]
+
+qa = pipeline("question-answering", model="uer/roberta-base-chinese-extractive-qa")
+def custom_predict(context, question):
+    answer_result = qa(context=context, question=question)
+    answer = question + ": " + answer_result["answer"]
+    score = answer_result["score"]
+    return answer, score
+
+
+demo = gr.Interface(fn=custom_predict, inputs=["text", "text"], outputs=[gr.Textbox(label="answer"), gr.Label(label="score")], title=title, description=description, examples=examples)
+
+demo.launch(share=True)