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app.py CHANGED
@@ -19,6 +19,15 @@ model_list = [
19
  #demo = gr.Interface.from_pipeline(pipe)
20
  #demo.launch()
21
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
22
  def predict(text, chosen_model):
23
 
24
  # Initialize the pipeline with the chosen model
@@ -29,7 +38,7 @@ def predict(text, chosen_model):
29
  return label
30
 
31
  inputs = [
32
- gr.Textbox(label="Text", value= "As pessoas tem que perceber que ser 'panasca' não é deixar de ser homem, é deixar de ser humano kkk"),
33
  gr.Dropdown(label="Model", choices=model_list, value=model_list[1])
34
  ]
35
 
@@ -39,4 +48,4 @@ outputs = [
39
 
40
 
41
  gr.Interface(fn=predict, inputs=inputs, outputs=outputs, title=app_title,
42
- description=app_description).launch()
 
19
  #demo = gr.Interface.from_pipeline(pipe)
20
  #demo.launch()
21
 
22
+ app_examples = [
23
+ ["As pessoas tem que perceber que ser 'panasca' não é deixar de ser homem, é deixar de ser humano kkk"],
24
+ ["Isso pulhiticos merdosos, continuem a importar lixo, até Portugal deixar de ser Portugal."],
25
+ ["Vai pá puta que te pariu seu paneleiro do caralho, virgem ofendida"],
26
+ ["Vamo-nos unir para criar um mundo mais inclusivo e tolerante."],
27
+ ["Eu admiro muito a coragem e a determinação da minha colega de trabalho."],
28
+ ["O tempo está ensolarado hoje, perfeito para um passeio no parque."]
29
+ ]
30
+
31
  def predict(text, chosen_model):
32
 
33
  # Initialize the pipeline with the chosen model
 
38
  return label
39
 
40
  inputs = [
41
+ gr.Textbox(label="Text", value= app_examples[0][0]),
42
  gr.Dropdown(label="Model", choices=model_list, value=model_list[1])
43
  ]
44
 
 
48
 
49
 
50
  gr.Interface(fn=predict, inputs=inputs, outputs=outputs, title=app_title,
51
+ description=app_description, examples=app_examples).launch()