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下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません |
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fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします |
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フロントエンドをgradioで作成 |
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#google apps script frontend |
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googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し |
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#google apps script backend |
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frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト |
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仕様書の作成 |
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PlantUMLでシーケンス図の作成 |
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Markdownでのプログラム殺名 |
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#下記参考にAPIも作成しておいて |
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action insert list edit update でCRUDがかわる |
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同じようにGASのAPIも作成しておいて |
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def create_vector(): |
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inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True) |
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outputs = model(**inputs) |
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# [CLS]トークンの出力を取得 |
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embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist() |
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print(embeddings) |
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import requests |
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url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php" |
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payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert"" |
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headers = { |
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'X-Auth-Token': 'admin', |
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'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', |
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'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3' |
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} |
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response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) |
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print(response.text) |
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return True |
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下記の質問 作成対応内容 |
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こんにちは！リファスタのアシスタントです。 |
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買取方法についてお尋ねありがとうございます。リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。 |
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まず、事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。 |
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https: |
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また、店頭査定は、東京都豊島区東池袋１丁目２５−１４ アルファビルディング 4Fにお越しください。 |
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オンライン買取については、こちらのページよりお申し込みください。 |
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https: |
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買取方法についてのお問い合わせや、査定の詳細については、以下の動画をご覧ください。 |
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https: |
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何かおかしな点がある場合は、Q&Aにまとめることができます。 |
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Q: 買取方法は何ですか？ |
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A: リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。 |
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Q: 事前査定はどうやって申し込めばいいですか？ |
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A: 事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。https: |
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Q: オンライン買取はどこで申し込めばいいですか？ |
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A: オンライン買取は、こちらのページよりお申し込みください。https: |
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以上、買取方法のご案内です。何かおudaがあれば、ご連絡ください。 |
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下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません |
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fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします |
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フロントエンドをgradioで作成 |
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#google apps script frontend |
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googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し |
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#google apps script backend |
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frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト |
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仕様書の作成 |
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PlantUMLでシーケンス図の作成 |
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Markdownでのプログラム殺名 |
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#下記参考にAPIも作成しておいて |
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action insert list edit update でCRUDがかわる |
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同じようにGASのAPIも作成しておいて |
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def create_vector(): |
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inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True) |
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outputs = model(**inputs) |
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# [CLS]トークンの出力を取得 |
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embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist() |
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print(embeddings) |
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import requests |
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url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php" |
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payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert"" |
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headers = { |
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'X-Auth-Token': 'admin', |
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'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', |
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'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3' |
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} |
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response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) |
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print(response.text) |
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return True |
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下記の質問 作成対応内容 |
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こんにちは！リファスタのアシスタントです。 |
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買取方法についてお尋ねありがとうございます。リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。 |
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まず、事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。 |
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https: |
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また、店頭査定は、東京都豊島区東池袋１丁目２５−１４ アルファビルディング 4Fにお越しください。 |
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オンライン買取については、こちらのページよりお申し込みください。 |
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https: |
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買取方法についてのお問い合わせや、査定の詳細については、以下の動画をご覧ください。 |
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https: |
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何かおかしな点がある場合は、Q&Aにまとめることができます。 |
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Q: 買取方法は何ですか？ |
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A: リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。 |
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Q: 事前査定はどうやって申し込めばいいですか？ |
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A: 事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。https: |
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Q: オンライン買取はどこで申し込めばいいですか？ |
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A: オンライン買取は、こちらのページよりお申し込みください。https: |
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以上、買取方法のご案内です。何かおudaがあれば、ご連絡ください。 |
