|
|
|
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません |
|
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします |
|
フロントエンドをgradioで作成 |
|
#google apps script frontend |
|
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し |
|
#google apps script backend |
|
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト |
|
仕様書の作成 |
|
PlantUMLでシーケンス図の作成 |
|
Markdownでのプログラム殺名 |
|
#下記参考にAPIも作成しておいて |
|
action insert list edit update でCRUDがかわる |
|
同じようにGASのAPIも作成しておいて |
|
|
|
def create_vector(): |
|
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True) |
|
outputs = model(**inputs) |
|
# [CLS]トークンの出力を取得 |
|
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist() |
|
print(embeddings) |
|
import requests |
|
|
|
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php" |
|
|
|
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert"" |
|
headers = { |
|
'X-Auth-Token': 'admin', |
|
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', |
|
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3' |
|
} |
|
|
|
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) |
|
|
|
print(response.text) |
|
return True |
|
|
|
下記の質問 作成対応内容 |
|
|
|
こんにちは！リファスタのアシスタントです。 |
|
|
|
買取に関する質問にお答えします。まず、具体的な商品名や内容を教えてください。金、ダイヤモンド、商品などの質問内容をわかりやすい質問に変更します。 |
|
|
|
例えば、「500円のtest商品」という場合は、以下のURLで商品検索を行うことができます。 |
|
https: |
|
|
|
また、リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、買取に関する動画を公開しています。以下は、質問に対する動画のURLです。 |
|
https: |
|
|
|
買取相關のQ&Aを以下に示します。 |
|
|
|
Q: 買取価格はどう決まりますか？ |
|
A: 我々の査定人は、商品の状態、市場価格、貴方の要望を考慮して買取価格を決定します。 |
|
|
|
Q: 買取手続きはどのように行われますか？ |
|
A: 我々は、オンライン買取や店頭買取の両方をサポートしています。まずは、24時間対応の事前査定から始まります。 |
|
|
|
Q: 買取後の対応はどうなりますか？ |
|
A: 我々は、買取後の対応にも万全を期しています。丁寧に対応し、安心して買取することができます。 |
|
|
|
以上の情報を参考にして、買取に関する質問にお答えします。何か質問がある場合は、気軽にお問い合わせください。 |
|
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません |
|
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします |
|
フロントエンドをgradioで作成 |
|
#google apps script frontend |
|
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し |
|
#google apps script backend |
|
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト |
|
仕様書の作成 |
|
PlantUMLでシーケンス図の作成 |
|
Markdownでのプログラム殺名 |
|
#下記参考にAPIも作成しておいて |
|
action insert list edit update でCRUDがかわる |
|
同じようにGASのAPIも作成しておいて |
|
|
|
def create_vector(): |
|
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True) |
|
outputs = model(**inputs) |
|
# [CLS]トークンの出力を取得 |
|
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist() |
|
print(embeddings) |
|
import requests |
|
|
|
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php" |
|
|
|
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert"" |
|
headers = { |
|
'X-Auth-Token': 'admin', |
|
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', |
|
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3' |
|
} |
|
|
|
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) |
|
|
|
print(response.text) |
|
return True |
|
|
|
下記の質問 作成対応内容 |
|
|
|
こんにちは！リファスタのアシスタントです。 |
|
|
|
買取に関する質問にお答えします。まず、具体的な商品名や内容を教えてください。金、ダイヤモンド、商品などの質問内容をわかりやすい質問に変更します。 |
|
|
|
例えば、「500円のtest商品」という場合は、以下のURLで商品検索を行うことができます。 |
|
https: |
|
|
|
また、リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、買取に関する動画を公開しています。以下は、質問に対する動画のURLです。 |
|
https: |
|
|
|
買取相關のQ&Aを以下に示します。 |
|
|
|
Q: 買取価格はどう決まりますか？ |
|
A: 我々の査定人は、商品の状態、市場価格、貴方の要望を考慮して買取価格を決定します。 |
|
|
|
Q: 買取手続きはどのように行われますか？ |
|
A: 我々は、オンライン買取や店頭買取の両方をサポートしています。まずは、24時間対応の事前査定から始まります。 |
|
|
|
Q: 買取後の対応はどうなりますか？ |
|
A: 我々は、買取後の対応にも万全を期しています。丁寧に対応し、安心して買取することができます。 |
|
|
|
以上の情報を参考にして、買取に関する質問にお答えします。何か質問がある場合は、気軽にお問い合わせください。 |
