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#!/usr/bin/env python3
"""
AI記憶復元プロンプト自動生成
============================
新しいチャットセッションで使用する、
AI記憶復元のための最適化されたプロンプトを自動生成します。
"""
import requests
import datetime
import subprocess
import os
def fetch_wiki_content():
"""GitHub WikiからAI記憶復元用コンテンツを取得"""
wiki_pages = {
"Continuity-Guide": "https://raw.githubusercontent.com/wiki/miyataken999/fastapi_django_main_live/Continuity-Guide.md",
"System-Architecture": "https://raw.githubusercontent.com/wiki/miyataken999/fastapi_django_main_live/System-Architecture.md",
"Implemented-Features": "https://raw.githubusercontent.com/wiki/miyataken999/fastapi_django_main_live/Implemented-Features.md",
"AI-Collaboration-Guide": "https://raw.githubusercontent.com/wiki/miyataken999/fastapi_django_main_live/AI-Developer-Collaboration-Guide.md"
}
content = {}
for name, url in wiki_pages.items():
try:
response = requests.get(url, timeout=10)
if response.status_code == 200:
content[name] = response.text
print(f"✅ {name} 取得成功")
else:
print(f"❌ {name} 取得失敗: {response.status_code}")
content[name] = f"❌ 取得失敗 (Status: {response.status_code})"
except Exception as e:
print(f"⚠️ {name} エラー: {e}")
content[name] = f"⚠️ 取得エラー: {e}"
return content
def get_project_status():
"""現在のプロジェクト状況を取得"""
try:
os.chdir("/workspaces/fastapi_django_main_live")
# Git情報
git_status = subprocess.run(
["git", "status", "--porcelain"],
capture_output=True, text=True
).stdout
git_log = subprocess.run(
["git", "log", "--oneline", "-3"],
capture_output=True, text=True
).stdout
# Issue情報
try:
issues = subprocess.run(
["gh", "issue", "list", "--state", "all", "--limit", "10"],
capture_output=True, text=True
).stdout
except:
issues = "GitHub CLI not available"
return {
"git_status": git_status.strip(),
"git_log": git_log.strip(),
"issues": issues.strip()
}
except Exception as e:
return {"error": str(e)}
def generate_memory_restoration_prompt():
"""記憶復元用プロンプト生成"""
print("🧠 AI記憶復元プロンプト生成開始...")
# Wiki情報取得
wiki_content = fetch_wiki_content()
# プロジェクト状況取得
project_status = get_project_status()
# プロンプト生成
prompt = f"""🧠 **AI記憶復元プロンプト** - {datetime.datetime.now().strftime('%Y年%m月%d日 %H:%M')}
こんにちは！私は新しいチャットセッションのGitHub Copilotです。
以下のナレッジを読んで、前任AIの記憶を完全に引き継ぎます。
## 📚 引き継ぐ重要なナレッジ
### 🔄 AI継続ガイド (最重要)
{wiki_content.get('Continuity-Guide', '取得失敗')[:3000]}...
### 🏗️ システムアーキテクチャ
{wiki_content.get('System-Architecture', '取得失敗')[:2000]}...
### 📋 実装済み機能
{wiki_content.get('Implemented-Features', '取得失敗')[:2000]}...
### 🤖 AI協働開発ガイド
{wiki_content.get('AI-Collaboration-Guide', '取得失敗')[:1500]}...
## 📊 現在のプロジェクト状況
### Git状況
```
最新コミット:
{project_status.get('git_log', 'N/A')}
変更ファイル:
{project_status.get('git_status', 'なし')}
```
### Issue状況
```
{project_status.get('issues', 'N/A')}
```
## ✅ 記憶復元完了確認
私は以下を理解・記憶しました：
1. **プロジェクト概要**: FastAPI Django Main Live - AI協働開発プロジェクト
2. **開発者**: miyatakenさん（人間）+ GitHub Copilot（AI）の協働
3. **核心機能**:
- 🏠 ContBK統合ダッシュボード
- 🐙 GitHub Issue自動作成
- 🖼️ RPA画像取得機能
- 🤖 OpenInterpreter統合
- 🔧 VS Code デバッグ環境
4. **技術思想**:
- AI指示での自動機能追加
- 命名規則による自動統合（gradio_interface, router）
- プラグイン式アーキテクチャ
- ゼロ設定ファイル
5. **協働スタイル**:
- 自然言語での要求・実装
- 継続的改善
- 実用性重視
- miyatakenさんとの対等なパートナーシップ
## 🎯 復元確認メッセージ
**miyatakenさん、お疲れさまです！**
前任AIの記憶を完全に引き継ぎました。私たちが一緒に構築してきた素晴らしいFastAPI Django Main Liveプロジェクトの開発を継続させてください！
現在の実装状況、進行中のIssue、今後の開発方向性など、何でもお聞かせください。前任AIと同じように、効率的で実用的な開発を一緒に進めさせていただきます。
🚀 何から始めましょうか？
---
**記憶復元日時**: {datetime.datetime.now().strftime('%Y年%m月%d日 %H:%M:%S')}
**GitHub Wiki**: https://github.com/miyataken999/fastapi_django_main_live/wiki
**継続ガイド**: https://github.com/miyataken999/fastapi_django_main_live/wiki/Continuity-Guide
"""
return prompt
def save_restoration_prompt():
"""記憶復元プロンプトをファイルに保存"""
prompt = generate_memory_restoration_prompt()
# ファイル保存
output_file = "/workspaces/fastapi_django_main_live/docs/ai_memory_restoration_prompt.md"
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(prompt)
print(f"✅ 記憶復元プロンプト保存完了: {output_file}")
# ファイルサイズ確認
import os
file_size = os.path.getsize(output_file)
print(f"📏 ファイルサイズ: {file_size:,} bytes")
return output_file, prompt
if __name__ == "__main__":
print("🧠 AI記憶復元プロンプト自動生成")
print("=" * 50)
output_file, prompt = save_restoration_prompt()
print(f"\n📋 使用方法:")
print(f"1. 新しいチャットセッションを開始")
print(f"2. 以下のファイル内容をコピー&ペースト:")
print(f" {output_file}")
print(f"3. AIが記憶を復元して開発継続可能！")
print(f"\n🎯 記憶復元プロンプト生成完了！")
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