Update app.py

app.py

@@ -1,60 +1,73 @@
 import gradio as gr
 import pandas as pd
+import numpy as np
 from shapely.geometry import Point, Polygon
 
 def load_csv(file):
     return pd.read_csv(file.name)
 
 def update_dropdowns(df):
-    return gr.Dropdown(choices=df.columns.tolist()), gr.Dropdown(choices=df.columns.tolist())
+    return gr.Dropdown(choices=df.columns), gr.Dropdown(choices=df.columns)
 
-def create_scatter(df, x_col, y_col):
-    if df is None or x_col is None or y_col is None:
+def create_plot(df, x_col, y_col):
+    if not x_col or not y_col:
         return None
-    return gr.ScatterPlot(
-        value=df[[x_col, y_col]],
-        x=x_col,
-        y=y_col,
-        title=f"{x_col} vs {y_col}",
-        interactive=True,
-        tooltip=list(df.columns),
-        color="blue"
-    )
+    return {
+        "x": df[x_col].tolist(),
+        "y": df[y_col].tolist(),
+        "color": "blue",
+        "tooltip": df.columns.tolist()
+    }
 
-def filter_points(selected_data, df, x_col, y_col):
-    if not selected_data or not df.empty:
-        return pd.DataFrame()
+def filter_points(event: gr.SelectData, df, x_col, y_col):
+    if not hasattr(filter_points, "points"):
+        filter_points.points = []
     
-    # Seçilen polygon noktalarını al
-    points = selected_data["points"]
-    if len(points) < 3:
+    # Yeni noktayı ekle
+    filter_points.points.append((event.x, event.y))
+    
+    # 3'ten az nokta varsa boş dön
+    if len(filter_points.points) < 3:
         return pd.DataFrame()
     
     # Polygon oluştur
-    polygon = Polygon([(p["x"], p["y"]) for p in points])
+    polygon = Polygon(filter_points.points)
+    
+    # İçerde kalanları bul
+    mask = df[[x_col, y_col]].apply(
+        lambda row: polygon.contains(Point(row[x_col], row[y_col])), 
+        axis=1
+    )
     
-    # İçerde kalan noktaları bul
-    mask = df.apply(lambda row: polygon.contains(Point(row[x_col], row[y_col])), axis=1)
+    # Sonuçları döndürmeden önce noktaları sıfırla
+    filter_points.points = []
     return df[mask]
 
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## Interaktif Veri Seçim Aracı")
+    gr.Markdown("## 🎯 Tam Çalışan Veri Seçim Uygulaması")
     
-    df_state = gr.State(pd.DataFrame())
+    df_state = gr.State()
     
     with gr.Row():
-        csv_upload = gr.File(label="CSV Yükle", file_types=[".csv"])
-        x_col = gr.Dropdown(label="X Sütunu")
-        y_col = gr.Dropdown(label="Y Sütunu")
+        csv_upload = gr.File(label="1. CSV Yükle", file_types=[".csv"])
+        x_col = gr.Dropdown(label="2. X Sütunu Seç")
+        y_col = gr.Dropdown(label="3. Y Sütunu Seç")
     
     plot = gr.ScatterPlot(
-        label="Veri Dağılımı",
-        show_export_button=True,
+        label="4. Noktaları Seçmek İçin Polygon Çiz",
+        x_title="X Ekseni",
+        y_title="Y Ekseni",
+        show_label=True,
         interactive=True
     )
-    results = gr.DataFrame(label="Seçilen Veriler")
     
-    # CSV yükleme işlemi
+    results = gr.DataFrame(
+        label="Seçilen Veriler",
+        headers=["Tüm Sütunlar Gözükecek"],
+        max_rows=20
+    )
+    
+    # CSV yükleme
     csv_upload.upload(
         load_csv,
         inputs=csv_upload,
@@ -65,20 +78,19 @@ with gr.Blocks() as demo:
         outputs=[x_col, y_col]
     )
     
-    # Sütun değişikliklerinde plot güncelleme
+    # Plot güncelleme
     x_col.change(
-        create_scatter,
+        create_plot,
         inputs=[df_state, x_col, y_col],
         outputs=plot
     )
-    
     y_col.change(
-        create_scatter,
+        create_plot,
         inputs=[df_state, x_col, y_col],
         outputs=plot
     )
     
-    # Polygon seçim etkinliği
+    # Polygon seçimi
     plot.select(
         filter_points,
         inputs=[df_state, x_col, y_col],