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about.py

@@ -4,7 +4,7 @@ import streamlit as st
 def show_about_ask2democracy():
     description = """
     <h2>Sobre esta iniciativa</h2>
-    <p>Muchas de las discusiones que ocurren en Colombia generalmente están sustentadas en documentos que salvo pocas excepciones, casi nadie lee.
+    <p>Muchas de las discusiones que ocurren en las conversaciones ciudadas generalmente están sustentadas en documentos que salvo pocas excepciones, casi nadie lee.
     En este demo se han indexado algunos textos relevantes para la discución pública que suelen estar dispersos y poco accesibles. Además, se apoya en el estado del arte de la inteligencia artificial (abajo más detalles) , permitiendo explorar los documentos haciéndoles preguntas en español.
     <p>
     También se busca contribuir a la inteligencia artificial abierta y en español, mediante la construcción de un dataset y el entrenamiento de un modelo de lenguaje adaptado para las discusiones ciudadanas. Algo que puede ayudar a elevar la calidad del debate en todos los países de habla hispana.
@@ -34,7 +34,7 @@ def show_about_ask2democracy():
     <li> ¿Puede la inteligencia artificial abierta, ayudarle a la gente a entender documentos legislativos: propuestas de reforma, planes de gobierno, y en general documentos de discución pública?</li>
     <li> ¿Puede la inteligencia artificial abierta igualar o mejorar sistemas como ChatGPT/GPT-4 de OpenAI para el entendimiento de discusiones ciudadanas en español?</li>
     </ul>
-    Por lo anterior se prentende la construcción de un dataset SQuAD. Dataset usado para entrenar(fine-tunning) uno o más modelos(Bert/GPT-2/Apalaca...) adapatado a discuciones ciudadanas en español.
+    Por lo anterior se prentende la construcción de un dataset. Dataset usado para entrenar(fine-tunning) uno o más modelos(Bert/GPT-2/Alpaca...) adapatado a discuciones ciudadanas en español.
     Algo que puede ayudar a elevar el nivel del debate público en paises de habla hispana.    
     <h2>Ask2Democracy v0.3</h2>
     Esta version usa sentence transformers (Cosine similarity), una base de dactos vectorial Pinecone para almacenar los embeddings, <a href= "https://github.com/deepset-ai/haystack">Haystack framework</a> y la integración con OpenAI.