about update

about.py

@@ -26,7 +26,7 @@ def show_about_ask2democracy():
     <h2>Inteligencia artificial y democracia</h2>
     Pretende ayudar a construir democracia participativa apaloncándose en el estado del arte de la inteligencia artificial. 
     Al ser un demo accesible en web, puede ayudarle a un ciudadano del común a tener una opinión más informada, ayudándole a ser partícipe del debate público haciendo preguntas directamente a las fuentes en su propio lenguaje y llegando a sus propias conclusiones. 
-    <p>
+    <p><p>
     Respecto a la inteligencia artificial hay algunas hipótesis que se quieren probar:
     <ul>
     <li> ¿Que tan efectivo puede ser un sistema de búsquedas con modelos de inteligencia artificial abiertos, para ayudar a la gente a entender discuciones ciudadanas relevantes en español? </li>
@@ -38,7 +38,7 @@ def show_about_ask2democracy():
     Algo que puede ayudar a elevar el nivel del debate público en paises de habla hispana.    
     <h2>Ask2Democracy v0.3</h2>
     Esta version usa sentence transformers (Cosine similarity), una base de dactos vectorial Pinecone para almacenar los embeddings, <a href= "https://github.com/deepset-ai/haystack">Haystack framework</a> y la integración con OpenAI.
-    Los modelos transformers de lenguaje utilizados son:
+    Los modelos de lenguaje transformers utilizados son:
     <code>
 sentence-transformers/multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1
 deepset/xlm-roberta-base-squad2-distilled

app.py

@@ -120,7 +120,7 @@ def main():
         openai_api_max_tokens = st.slider("OpenAI max tokens", 10, 100, 30, step=10)
     
     sample_questions = get_samples_for_index(index).splitlines()
-    query = st.text_area("",placeholder="Escribe aquí tu pregunta y presiona Buscar")
+    query = st.text_area("",placeholder="Escribe aquí tu pregunta, cuanto más contexto le des, mejor será la respuesta")
     with st.expander("Algunas preguntas de ejemplo", expanded= False):
         for sample in sample_questions:
             st.markdown(f"- {sample}")