:rocket: feature: README.md

README.md

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-# SISE Ultimate Challenge
+# SISE  Ultimate Challenge
+![Logo du Ultimate Challenge SISE](img/logo.png)
 
-This is the ultimate challenge for Master SISE.
+Ceci est le Ultimate Challenge pour le Master SISE.
 
-## Overview
+## Aperçu
 
-This project is a Streamlit-based dashboard for analyzing security logs, data trends, and applying machine learning models.
+Ce projet est un tableau de bord basé sur Streamlit pour analyser les journaux de sécurité, les tendances des données et appliquer des modèles d'apprentissage automatique.
 
-## Features
+## Fonctionnalités
 
-- Home: Overview of the challenge
-- Analytics: View and analyze security logs and data trends
-- Machine Learning: Train and evaluate machine learning models
+- Accueil : Vue d'ensemble du défi
+- Analytique : Visualiser et analyser les journaux de sécurité et les tendances des données
+- Apprentissage Automatique : Entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique
 
 ## Installation
 
-To run this project locally, follow these steps:
+Pour exécuter ce projet localement, suivez ces étapes :
 
-1. Clone the repository:
+1. Clonez le dépôt :
     ```sh
     git clone https://github.com/jdalfons/sise-ultimate-challenge.git
     cd sise-ultimate-challenge
     ```
 
-2. Create a virtual environment and activate it:
+2. Créez un environnement virtuel et activez-le :
     ```sh
     python3 -m venv venv
     source venv/bin/activate
     ```
 
-3. Install the required dependencies:
+3. Installez les dépendances requises :
     ```sh
     pip install -r requirements.txt
     ```
 
-## Usage
+## Utilisation
 
-To start the Streamlit app, run the following command:
+Pour démarrer l'application Streamlit, exécutez la commande suivante :
 ```sh
-streamlit run [app.py](http://_vscodecontentref_/1)
+streamlit run app.py
+```