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@@ -204,7 +204,7 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados, temp_dir):
     if n_disciplinas == 0:
         raise ValueError("Nenhuma disciplina válida encontrada para plotar.")
     
-    plt.figure(figsize=(11.69, 8.27))  # Tamanho A4 em polegadas
+    plt.figure(figsize=(11.69, 8.27))
     
     cores = gerar_paleta_cores(n_disciplinas)
     marcadores = ['o', 's', '^', 'D', 'v', '<', '>', 'p', 'h', '*']
@@ -212,13 +212,13 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados, temp_dir):
     
     plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.3, zorder=0)
     
-    # Configurar deslocamentos para evitar sobreposição
-    deslocamentos = np.linspace(-0.1, 0.1, n_disciplinas)
+    # Deslocamento menor para manter as linhas mais próximas mas ainda distinguíveis
+    deslocamentos = np.linspace(-0.05, 0.05, n_disciplinas)
     
     # Dicionário para armazenar valores por posição
     notas_por_posicao = {}
     
-    # Primeira passagem: coletar todos os valores considerando os deslocamentos
+    # Primeira passagem: coletar todos os valores
     for idx, disc_data in enumerate(disciplinas_dados):
         notas = pd.Series(disc_data['notas'])
         bimestres_cursados = disc_data['bimestres_cursados']
@@ -230,16 +230,14 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados, temp_dir):
             
             for bim, nota in zip(bimestres, notas_validas):
                 if nota is not None:
-                    # Arredonda para uma casa decimal para agrupar valores próximos
-                    nota_arredondada = round(nota, 1)
-                    bim_arredondado = round(bim, 1)  # Considerar posição com deslocamento
-                    if bim_arredondado not in notas_por_posicao:
-                        notas_por_posicao[bim_arredondado] = {}
-                    if nota_arredondada not in notas_por_posicao[bim_arredondado]:
-                        notas_por_posicao[bim_arredondado][nota_arredondada] = []
-                    notas_por_posicao[bim_arredondado][nota_arredondada].append((idx, bim))
+                    # Usar valor exato para agrupar apenas notas idênticas
+                    if bim not in notas_por_posicao:
+                        notas_por_posicao[bim] = {}
+                    if nota not in notas_por_posicao[bim]:
+                        notas_por_posicao[bim][nota] = []
+                    notas_por_posicao[bim][nota].append((idx, nota))
 
-    # Segunda passagem: plotar os pontos e anotações
+    # Segunda passagem: plotar e adicionar anotações
     for idx, disc_data in enumerate(disciplinas_dados):
         notas = pd.Series(disc_data['notas'])
         bimestres_cursados = disc_data['bimestres_cursados']
@@ -251,6 +249,7 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados, temp_dir):
             bimestres_deslocados = [bim + desloc for bim in bimestres]
             
             if notas_validas:
+                # Plotar linha e pontos
                 plt.plot(bimestres_deslocados, notas_validas,
                         color=cores[idx % len(cores)],
                         marker=marcadores[idx % len(marcadores)],
@@ -260,19 +259,28 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados, temp_dir):
                         linestyle=estilos_linha[idx % len(estilos_linha)],
                         alpha=0.8)
                 
-                # Adicionar anotações apenas para o primeiro ponto de cada valor único
+                # Adicionar anotações com posicionamento inteligente
                 for bim_orig, bim_desloc, nota in zip(bimestres, bimestres_deslocados, notas_validas):
                     if nota is not None:
-                        nota_arredondada = round(nota, 1)
-                        bim_arredondado = round(bim_desloc, 1)
-                        # Adicionar anotação apenas se este for o primeiro índice para este valor
-                        if notas_por_posicao[bim_arredondado][nota_arredondada][0][0] == idx:
-                            plt.annotate(f"{nota_arredondada:.1f}",
+                        # Verificar quantas notas iguais existem nesta posição
+                        notas_iguais = notas_por_posicao[bim_desloc].get(nota, [])
+                        idx_atual = notas_iguais.index((idx, nota))
+                        
+                        if idx_atual == 0:  # Apenas anotar a primeira ocorrência
+                            # Calcular deslocamento vertical baseado no número de notas próximas
+                            y_offset = 5 + (len(notas_iguais) * 2)
+                            
+                            plt.annotate(f"{nota:.1f}",
                                        (bim_desloc, nota),
                                        textcoords="offset points",
-                                       xytext=(0, 5),
+                                       xytext=(0, y_offset),
                                        ha='center',
-                                       fontsize=8)
+                                       va='bottom',
+                                       fontsize=8,
+                                       bbox=dict(facecolor='white', 
+                                               edgecolor='none',
+                                               alpha=0.7,
+                                               pad=0.5))
     
     plt.title('Evolução das Médias por Disciplina ao Longo dos Bimestres',
              pad=20, fontsize=12, fontweight='bold')
@@ -286,7 +294,7 @@ def plotar_evolucao_bimestres(disciplinas_dados, temp_dir):
     plt.text(0.02, LIMITE_APROVACAO_NOTA + 0.1, 'Média mínima para aprovação',
              transform=plt.gca().get_yaxis_transform(), color='r', alpha=0.5)
     
-    # Ajustar legenda baseado no número de disciplinas
+    # Ajustar legenda
     if n_disciplinas > 8:
         plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', fontsize=8,
                   ncol=max(1, n_disciplinas // 12))