Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -7,7 +7,7 @@ import os
|
|
7 |
|
8 |
|
9 |
token = os.getenv('HF_AUTH_TOKEN')
|
10 |
-
|
11 |
binary_example = [["Yahudi terörüne karşı protestolar kararlılıkla devam ediyor."]]
|
12 |
category_example = [["Ermeni zulmü sırasında hayatını kaybeden kadınlar anısına dikilen anıt ziyarete açıldı."]]
|
13 |
target_example = [["Dün 5 bin suriyeli enik doğmuştur zaten Türkiyede aq 5 bin suriyelinin gitmesi çok çok az"]]
|
@@ -24,7 +24,7 @@ def binary_classification(input):
|
|
24 |
return model(input)[0]
|
25 |
|
26 |
def category_classification(input):
|
27 |
-
model = pipeline(model='gokceuludogan/
|
28 |
return model(input)[0]
|
29 |
|
30 |
def target_detection(input):
|
|
|
7 |
|
8 |
|
9 |
token = os.getenv('HF_AUTH_TOKEN')
|
10 |
+
print(token)
|
11 |
binary_example = [["Yahudi terörüne karşı protestolar kararlılıkla devam ediyor."]]
|
12 |
category_example = [["Ermeni zulmü sırasında hayatını kaybeden kadınlar anısına dikilen anıt ziyarete açıldı."]]
|
13 |
target_example = [["Dün 5 bin suriyeli enik doğmuştur zaten Türkiyede aq 5 bin suriyelinin gitmesi çok çok az"]]
|
|
|
24 |
return model(input)[0]
|
25 |
|
26 |
def category_classification(input):
|
27 |
+
model = pipeline(model='gokceuludogan/berturk_tr_hateprint_cat_w0.1_b128', token=token)
|
28 |
return model(input)[0]
|
29 |
|
30 |
def target_detection(input):
|