app.py

import tempfile
import logging
import os
import asyncio
from moviepy.editor import *
import edge_tts
import gradio as gr
from pydub import AudioSegment

# Configuración de Logs
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

# CONSTANTES DE ARCHIVOS
INTRO_VIDEO = "introvideo.mp4"
OUTRO_VIDEO = "outrovideo.mp4"
MUSIC_BG = "musicafondo.mp3"
GLITCH_SOUND = "fxsound.mp3"  # Efecto de sonido para glitches
EJEMPLO_VIDEO = "ejemplo.mp4"

# Validar existencia de archivos
for file in [INTRO_VIDEO, OUTRO_VIDEO, MUSIC_BG, GLITCH_SOUND, EJEMPLO_VIDEO]:
    if not os.path.exists(file):
        logging.error(f"Falta archivo necesario: {file}")
        raise FileNotFoundError(f"Falta: {file}")

def eliminar_archivo_tiempo(ruta, delay=1800):
    def eliminar():
        try:
            if os.path.exists(ruta):
                os.remove(ruta)
                logging.info(f"Archivo eliminado: {ruta}")
        except Exception as e:
            logging.error(f"Error al eliminar {ruta}: {e}")
    from threading import Timer
    Timer(delay, eliminar).start()

async def procesar_audio(texto, voz, duracion_video, audio_original):
    temp_files = []
    try:
        # Validar texto
        if not texto.strip():
            raise ValueError("El texto para TTS no puede estar vacío.")

        # Dividir el texto en fragmentos si es demasiado largo
        def dividir_texto(texto, max_length=3000):
            return [texto[i:i + max_length] for i in range(0, len(texto), max_length)]

        fragmentos = dividir_texto(texto)
        audios_tts = []

        for fragmento in fragmentos:
            # Generar TTS
            communicate = edge_tts.Communicate(fragmento, voz)
            with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as tmp_tts:
                try:
                    await communicate.save(tmp_tts.name)
                except edge_tts.exceptions.NoAudioReceived as e:
                    logging.error(f"Error en TTS: {str(e)}")
                    raise ValueError("No se pudo generar el audio. Verifica tu conexión o los parámetros del TTS.")
                
                tts_audio = AudioFileClip(tmp_tts.name)
                temp_files.append(tmp_tts.name)
                audios_tts.append(tts_audio)

        # Combinar todos los fragmentos de TTS
        tts_audio_final = concatenate_audioclips(audios_tts)

        # Limitar TTS al video
        if tts_audio_final.duration > duracion_video:
            tts_audio_final = tts_audio_final.subclip(0, duracion_video)

        # Preparar música de fondo en loop
        bg_music = AudioSegment.from_mp3(MUSIC_BG)
        needed_ms = int(duracion_video * 1000)
        repeticiones = needed_ms // len(bg_music) + 1
        bg_music = bg_music * repeticiones
        bg_music = bg_music[:needed_ms].fade_out(1000)
        
        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as tmp_bg:
            bg_music.export(tmp_bg.name, format="mp3")
            bg_audio = AudioFileClip(tmp_bg.name).volumex(0.15)
            temp_files.append(tmp_bg.name)

        # Combinar audios
        audios = [bg_audio.set_duration(duracion_video)]
        if audio_original:
            audios.append(audio_original.volumex(0.7))  # Audio original al 70%
        audios.append(tts_audio_final.volumex(0.85).set_start(0))  # TTS al 85%
        
        audio_final = CompositeAudioClip(audios).set_duration(duracion_video)
        return audio_final
    
    except Exception as e:
        logging.error(f" fallo en audio: {str(e)}")
        raise
    finally:
        for file in temp_files:
            try:
                os.remove(file)
            except Exception as e:
                logging.warning(f"Error limpiando {file}: {e}")

def aplicar_glitch(video_clip):
    """Aplica un efecto de glitch al video."""
    def glitch_effect(frame):
        import numpy as np
        height, width, _ = frame.shape
        offset = np.random.randint(-10, 10)
        if offset > 0:
            offset = min(offset, height)
        if offset < 0:
            offset = max(offset, -height + 1)
        if offset!= 0 and height > 0:
            frame[offset:, :] = np.roll(frame[:-offset, :], -offset, axis=0)
        return frame

    return video_clip.fl_image(glitch_effect)

async def procesar_video(video_input, texto_tts, voz_seleccionada):
    try:
        # Cargar componentes
        intro = VideoFileClip(INTRO_VIDEO)
        outro = VideoFileClip(OUTRO_VIDEO)
        video_original = VideoFileClip(video_input)
        audio_original = video_original.audio
        
        # Duración del video editado (sin intro/outro)
        duracion_video = video_original.duration
        
        # Procesar audio
        audio_final = await procesar_audio(
            texto_tts,
            voz_seleccionada,
            duracion_video,
            audio_original
        )
        
        # Redimensionar todos los clips a 1920x1080
        target_width = 1920
        target_height = 1080

        # Redimensionar intro
        intro_resized = intro.resize((target_width, target_height))

        # Redimensionar outro
        outro_resized = outro.resize((target_width, target_height))

        # Redimensionar video principal
        video_resized = video_original.resize((target_width, target_height))

        # Dividir el video en segmentos de 20 segundos y eliminar 2 segundos en cada corte
        segment_duration = 20
        overlap = 2  # Segundos a eliminar en cada corte
        num_segments = int(duracion_video // (segment_duration - overlap)) + 1
        segments = []
        glitch_clips = []
        glitch_sound = AudioFileClip(GLITCH_SOUND)

        start_time = 0
        for i in range(num_segments):
            end_time = min(start_time + segment_duration, duracion_video)
            if start_time >= duracion_video:
                break

            # Extraer el segmento
            segment = video_resized.subclip(start_time, end_time)

            # Aplicar glitch al inicio del segmento (excepto el primero)
            if i > 0:
                glitch_segment = aplicar_glitch(segment.subclip(0, 0.5))  # Glitch de 0.5 segundos
                glitch_sound_clip = glitch_sound.set_start(start_time).volumex(0.5)
                glitch_clips.append(glitch_sound_clip)
                segment = concatenate_videoclips([glitch_segment, segment.subclip(0.5)], method="compose")

            segments.append(segment)

            # Avanzar al siguiente segmento, eliminando 2 segundos
            start_time += segment_duration - overlap

        # Combinar los segmentos procesados
        video_final = concatenate_videoclips(segments)

        # Combinar audio con efectos de glitch
        audio_final = CompositeAudioClip([audio_final] + glitch_clips).set_duration(video_final.duration)

        # Combinar video con audio
        video_con_audio = video_final.set_audio(audio_final)
        
        # Concatenar intro + video + outro SIN alteraciones
        video_final = concatenate_videoclips(
            [intro_resized, video_con_audio, outro_resized],
            method="compose",  # Evitar problemas de grid
            padding=0  # Sin espacio entre clips
        )
        
        # Renderizar video final con metadatos correctos
        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".mp4", delete=False) as tmp:
            video_final.write_videofile(
                tmp.name,
                codec="libx264",
                audio_codec="aac",
                fps=video_original.fps,  # Mantener FPS original
                threads=4,
                ffmpeg_params=[
                    "-aspect", "16:9",  # Forzar relación de aspecto
                    "-vf", "scale=1920:1080"  # Forzar escalado explícito
                ],
                verbose=False
            )
            eliminar_archivo_tiempo(tmp.name)
            return tmp.name
    except Exception as e:
        logging.error(f" fallo general: {str(e)}")
        raise

# Interfaz Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Editor de Video con IA")
    
    with gr.Tab("Principal"):
        video_input = gr.Video(label="Subir video")
        texto_tts = gr.Textbox(
            label="Texto para TTS",
            lines=3,
            placeholder="Escribe aquí tu texto..."
        )
        voz_seleccionada = gr.Dropdown(
            label="Voz",
            choices=["es-ES-AlvaroNeural", "es-MX-BeatrizNeural"],
            value="es-ES-AlvaroNeural"
        )
        procesar_btn = gr.Button("Generar Video")
        video_output = gr.Video(label="Video Procesado")
    
    with gr.Accordion("Ejemplos de Uso", open=False):
        gr.Examples(
            examples=[[EJEMPLO_VIDEO, "¡Hola! Esto es una prueba. Suscríbete al canal."]],
            inputs=[video_input, texto_tts],
            label="Ejemplos"
        )

    procesar_btn.click(
        procesar_video,
        inputs=[video_input, texto_tts, voz_seleccionada],
        outputs=video_output
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.queue().launch()