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import tempfile
import logging
import os
import asyncio
from moviepy.editor import *
import edge_tts
import gradio as gr
from pydub import AudioSegment
# Configuración de Logs
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
# CONSTANTES DE ARCHIVOS
INTRO_VIDEO = "introvideo.mp4"
OUTRO_VIDEO = "outrovideo.mp4"
MUSIC_BG = "musicafondo.mp3"
EJEMPLO_VIDEO = "ejemplo.mp4"
# Validar existencia de archivos
for file in [INTRO_VIDEO, OUTRO_VIDEO, MUSIC_BG, EJEMPLO_VIDEO]:
if not os.path.exists(file):
logging.error(f"Falta archivo necesario: {file}")
raise FileNotFoundError(f"Falta: {file}")
def eliminar_archivo_tiempo(ruta, delay=1800):
def eliminar():
try:
if os.path.exists(ruta):
os.remove(ruta)
logging.info(f"Archivo eliminado: {ruta}")
except Exception as e:
logging.error(f"Error al eliminar {ruta}: {e}")
from threading import Timer
Timer(delay, eliminar).start()
async def procesar_audio(texto, voz, duracion_video, audio_original):
temp_files = []
try:
# Generar TTS
communicate = edge_tts.Communicate(texto, voz)
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as tmp_tts:
await communicate.save(tmp_tts.name)
tts_audio = AudioFileClip(tmp_tts.name)
temp_files.append(tmp_tts.name)
# Limitar TTS al video
if tts_audio.duration > duracion_video:
tts_audio = tts_audio.subclip(0, duracion_video)
# Preparar música de fondo en loop
bg_music = AudioSegment.from_mp3(MUSIC_BG)
needed_ms = int(duracion_video * 1000)
repeticiones = needed_ms // len(bg_music) + 1
bg_music = bg_music * repeticiones
bg_music = bg_music[:needed_ms].fade_out(1000)
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as tmp_bg:
bg_music.export(tmp_bg.name, format="mp3")
bg_audio = AudioFileClip(tmp_bg.name).volumex(0.15)
temp_files.append(tmp_bg.name)
# Combinar audios
audios = [bg_audio.set_duration(duracion_video)]
if audio_original:
audios.append(audio_original.volumex(0.7)) # Audio original al 70%
audios.append(tts_audio.volumex(0.85).set_start(0)) # TTS al 85%
audio_final = CompositeAudioClip(audios).set_duration(duracion_video)
return audio_final
except Exception as e:
logging.error(f" fallo en audio: {str(e)}")
raise
finally:
for file in temp_files:
try:
os.remove(file)
except Exception as e:
logging.warning(f"Error limpiando {file}: {e}")
async def procesar_video(video_input, texto_tts, voz_seleccionada):
try:
# Cargar componentes
intro = VideoFileClip(INTRO_VIDEO)
outro = VideoFileClip(OUTRO_VIDEO)
video_original = VideoFileClip(video_input)
audio_original = video_original.audio
# Duración del video editado (sin intro/outro)
duracion_video = video_original.duration
# Procesar audio
audio_final = await procesar_audio(
texto_tts,
voz_seleccionada,
duracion_video,
audio_original
)
# Asegurar que el video original mantenga su velocidad
video_original = video_original.fx(vfx.speedx, 1.0) # Velocidad normal
# Combinar video con audio
video_con_audio = video_original.set_audio(audio_final)
# Concatenar intro + video + outro SIN alteraciones
video_final = concatenate_videoclips(
[intro, video_con_audio, outro],
method="compose", # Evitar problemas de grid
padding=0 # Sin espacio entre clips
)
# Renderizar video final
with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".mp4", delete=False) as tmp:
video_final.write_videofile(
tmp.name,
codec="libx264",
audio_codec="aac",
fps=video_original.fps, # Mantener FPS original
threads=4,
verbose=False
)
eliminar_archivo_tiempo(tmp.name)
return tmp.name
except Exception as e:
logging.error(f" fallo general: {str(e)}")
raise
# Interfaz Gradio
with gr.Blocks() as demo:
gr.Markdown("# Editor de Video con IA")
with gr.Tab("Principal"):
video_input = gr.Video(label="Subir video")
texto_tts = gr.Textbox(
label="Texto para TTS",
lines=3,
placeholder="Escribe aquí tu texto..."
)
voz_seleccionada = gr.Dropdown(
label="Voz",
choices=["es-ES-AlvaroNeural", "es-MX-BeatrizNeural"],
value="es-ES-AlvaroNeural"
)
procesar_btn = gr.Button("Generar Video")
video_output = gr.Video(label="Video Procesado")
with gr.Accordion("Ejemplos de Uso", open=False):
gr.Examples(
examples=[[EJEMPLO_VIDEO, "¡Hola! Esto es una prueba. Suscríbete al canal."]],
inputs=[video_input, texto_tts],
label="Ejemplos"
)
procesar_btn.click(
procesar_video,
inputs=[video_input, texto_tts, voz_seleccionada],
outputs=video_output
)
if __name__ == "__main__":
demo.queue().launch()