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import tempfile
import logging
import os
import asyncio
from moviepy.editor import *
import edge_tts
import gradio as gr
from pydub import AudioSegment

# Configuración de Logs
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

# CONSTANTES DE ARCHIVOS
INTRO_VIDEO = "introvideo.mp4"
OUTRO_VIDEO = "outrovideo.mp4"
MUSIC_BG = "musicafondo.mp3"
EJEMPLO_VIDEO = "ejemplo.mp4"

# Validar existencia de archivos
for file in [INTRO_VIDEO, OUTRO_VIDEO, MUSIC_BG, EJEMPLO_VIDEO]:
    if not os.path.exists(file):
        logging.error(f"Falta archivo necesario: {file}")
        raise FileNotFoundError(f"Falta: {file}")

def eliminar_archivo_tiempo(ruta, delay=1800):
    def eliminar():
        try:
            if os.path.exists(ruta):
                os.remove(ruta)
                logging.info(f"Archivo eliminado: {ruta}")
        except Exception as e:
            logging.error(f"Error al eliminar {ruta}: {e}")
    from threading import Timer
    Timer(delay, eliminar).start()

async def procesar_audio(texto, voz, duracion_video, audio_original):
    temp_files = []
    try:
        # Validar texto
        if not texto.strip():
            raise ValueError("El texto para TTS no puede estar vacío.")

        # Dividir el texto en fragmentos si es demasiado largo
        def dividir_texto(texto, max_length=3000):
            return [texto[i:i + max_length] for i in range(0, len(texto), max_length)]

        fragmentos = dividir_texto(texto)
        audios_tts = []

        for fragmento in fragmentos:
            # Generar TTS
            communicate = edge_tts.Communicate(fragmento, voz)
            with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as tmp_tts:
                try:
                    await communicate.save(tmp_tts.name)
                except edge_tts.exceptions.NoAudioReceived as e:
                    logging.error(f"Error en TTS: {str(e)}")
                    raise ValueError("No se pudo generar el audio. Verifica tu conexión o los parámetros del TTS.")
                
                tts_audio = AudioFileClip(tmp_tts.name)
                temp_files.append(tmp_tts.name)
                audios_tts.append(tts_audio)

        # Combinar todos los fragmentos de TTS
        tts_audio_final = concatenate_audioclips(audios_tts)

        # Limitar TTS al video
        if tts_audio_final.duration > duracion_video:
            tts_audio_final = tts_audio_final.subclip(0, duracion_video)

        # Preparar música de fondo en loop
        bg_music = AudioSegment.from_mp3(MUSIC_BG)
        needed_ms = int(duracion_video * 1000)
        repeticiones = needed_ms // len(bg_music) + 1
        bg_music = bg_music * repeticiones
        bg_music = bg_music[:needed_ms].fade_out(1000)
        
        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as tmp_bg:
            bg_music.export(tmp_bg.name, format="mp3")
            bg_audio = AudioFileClip(tmp_bg.name).volumex(0.15)
            temp_files.append(tmp_bg.name)

        # Combinar audios
        audios = [bg_audio.set_duration(duracion_video)]
        if audio_original:
            audios.append(audio_original.volumex(0.7))  # Audio original al 70%
        audios.append(tts_audio_final.volumex(0.85).set_start(0))  # TTS al 85%
        
        audio_final = CompositeAudioClip(audios).set_duration(duracion_video)
        return audio_final
    
    except Exception as e:
        logging.error(f" fallo en audio: {str(e)}")
        raise
    finally:
        for file in temp_files:
            try:
                os.remove(file)
            except Exception as e:
                logging.warning(f"Error limpiando {file}: {e}")

async def procesar_video(video_input, texto_tts, voz_seleccionada):
    try:
        # Cargar componentes
        intro = VideoFileClip(INTRO_VIDEO)
        outro = VideoFileClip(OUTRO_VIDEO)
        video_original = VideoFileClip(video_input)
        audio_original = video_original.audio
        
        # Duración del video editado (sin intro/outro)
        duracion_video = video_original.duration
        
        # Procesar audio
        audio_final = await procesar_audio(
            texto_tts,
            voz_seleccionada,
            duracion_video,
            audio_original
        )
        
        # Redimensionar temporalmente el video a un tamaño muy grande (4000px de ancho)
        video_temporal = video_original.resize(width=4000)

        # Redimensionar nuevamente al tamaño final deseado (1920x1080)
        target_width = 1920
        target_height = 1080
        video_resized = video_temporal.resize(height=target_height)

        # Manejar márgenes si es necesario
        current_width = video_resized.w
        current_height = video_resized.h
        if current_width < target_width:
            # Agregar márgenes laterales
            margin_left = (target_width - current_width) // 2
            margin_right = target_width - current_width - margin_left
            video_final = video_resized.margin(
                left=margin_left,
                right=margin_right,
                color=(0, 0, 0)  # Negro
            )
        else:
            # Recortar horizontalmente si es más ancho que 1920
            video_final = video_resized.crop(
                x1=(current_width - target_width) // 2,
                x2=current_width - (current_width - target_width) // 2
            )

        # Combinar video con audio
        video_con_audio = video_final.set_audio(audio_final)
        
        # Concatenar intro + video + outro SIN alteraciones
        video_final = concatenate_videoclips(
            [intro, video_con_audio, outro],
            method="compose",  # Evitar problemas de grid
            padding=0  # Sin espacio entre clips
        )
        
        # Renderizar video final con metadatos correctos
        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".mp4", delete=False) as tmp:
            video_final.write_videofile(
                tmp.name,
                codec="libx264",
                audio_codec="aac",
                fps=video_original.fps,  # Mantener FPS original
                threads=4,
                ffmpeg_params=[
                    "-aspect", "16:9",  # Forzar relación de aspecto
                    "-vf", "scale=1920:1080"  # Forzar escalado explícito
                ],
                verbose=False
            )
            eliminar_archivo_tiempo(tmp.name)
            return tmp.name
    except Exception as e:
        logging.error(f" fallo general: {str(e)}")
        raise

# Interfaz Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Editor de Video con IA")
    
    with gr.Tab("Principal"):
        video_input = gr.Video(label="Subir video")
        texto_tts = gr.Textbox(
            label="Texto para TTS",
            lines=3,
            placeholder="Escribe aquí tu texto..."
        )
        voz_seleccionada = gr.Dropdown(
            label="Voz",
            choices=["es-ES-AlvaroNeural", "es-MX-BeatrizNeural"],
            value="es-ES-AlvaroNeural"
        )
        procesar_btn = gr.Button("Generar Video")
        video_output = gr.Video(label="Video Procesado")
    
    with gr.Accordion("Ejemplos de Uso", open=False):
        gr.Examples(
            examples=[[EJEMPLO_VIDEO, "¡Hola! Esto es una prueba. Suscríbete al canal."]],
            inputs=[video_input, texto_tts],
            label="Ejemplos"
        )

    procesar_btn.click(
        procesar_video,
        inputs=[video_input, texto_tts, voz_seleccionada],
        outputs=video_output
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.queue().launch()