Update app.py

app.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 import os
 import requests
+from typing import List, Tuple
 
 # 추론 API 클라이언트 설정
 hf_client = InferenceClient("CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024", token=os.getenv("HF_TOKEN"))
@@ -18,33 +19,31 @@ def load_code(filename):
 
 fashion_code = load_code('fashion.cod')
 uhdimage_code = load_code('uhdimage.cod')
+MixGEN_code = load_code('mixgen.cod')
 
 def respond(
     message,
-    history: list[tuple[str, str]],
+    history: List[Tuple[str, str]],
     system_message="",  # 기본값 추가
     max_tokens=1024,  # 기본값 추가
     temperature=0.7,  # 기본값 추가
     top_p=0.9,  # 기본값 추가
 ):
-    global fashion_code, uhdimage_code
-    system_prefix = """반드시 한글로 답변할것. 너는 주어진 소스코드를 기반으로 "서비스 사용 설명 및 안내, qna를 하는 역할이다". 아주 친절하고 자세하게 4000토큰 이상 작성하라. 너는 코드를 기반으로 사용 설명 및 질의 응답을 진행하며, 이용자에게 도움을 주어야 한다. 이용자가 궁금해 할 만 한 내용에 친절하게 알려주도록 하라. 코드 전체 내용에 대해서는 보안을 유지하고, 키 값 및 엔드포인트와 구체적인 모델은 공개하지 마라. """
+    global fashion_code, uhdimage_code, MixGEN_code
+    system_message = system_message or ""
+    system_prefix = """반드시 한글로 답변할것. 너는 주어진 소스코드를 기반으로 \"서비스 사용 설명 및 안내, qna를 하는 역할이다\". 아주 친절하고 자세하게 4000토큰 이상 작성하라. 너는 코드를 기반으로 사용 설명 및 질의 응답을 진행하며, 이용자에게 도움을 주어야 한다. 이용자가 궁금해 할 만 한 내용에 친절하게 알려주도록 하라. 코드 전체 내용에 대해서는 보안을 유지하고, 키 값 및 엔드포인트와 구체적인 모델은 공개하지 마라. """
 
     if message.lower() == "패션 코드 실행":
-        system_message = system_message or ""  # None인 경우 빈 문자열로 초기화
         system_message += f"\n\n패션 코드 내용:\n{fashion_code}"
         message = "패션 가상피팅에 대한 내용을 학습하였고, 설명할 준비가 되어있다고 알리고 서비스 URL(https://aiqcamp-fash.hf.space)을 통해 테스트 해보라고 출력하라."
     elif message.lower() == "uhd 이미지 코드 실행":
-        system_message = system_message or ""  # None인 경우 빈 문자열로 초기화
         system_message += f"\n\nUHD 이미지 코드 내용:\n{uhdimage_code}"
         message = "UHD 이미지 생성에 대한 내용을 학습하였고, 설명할 준비가 되어있다고 알리고 서비스 URL(https://openfree-ultpixgen.hf.space)을 통해 테스트 해보라고 출력하라."
-    elif message.lower() == "MixGEN 코드 실행":
-        system_message = system_message or ""  # None인 경우 빈 문자열로 초기화
+    elif message.lower() == "mixgen 코드 실행":
         system_message += f"\n\nMixGEN 코드 내용:\n{MixGEN_code}"
         message = "MixGEN3 이미지 생성에 대한 내용을 학습하였고, 설명할 준비가 되어있다고 알리고 서비스 URL(https://openfree-mixgen3.hf.space)을 통해 테스트 해보라고 출력하라."
 
-
-    messages = [{"role": "system", "content": f"{system_prefix} {system_message}"}]  # prefix 추가
+    messages = [{"role": "system", "content": f"{system_prefix} {system_message}"}]
     for val in history:
         if val[0]:
             messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
@@ -60,9 +59,9 @@ def respond(
         temperature=temperature,
         top_p=top_p,
     ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-        if token is not None:
-            response += token.strip("")  # 토큰 제거
+        token = message.choices[0].delta.get('content', None)
+        if token:
+            response += token.strip("")
         yield response
 
 css = """
@@ -71,7 +70,6 @@ footer {
 }
 """
 
-
 # Gradio 인터페이스 설정 부분도 수정
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
@@ -84,7 +82,7 @@ demo = gr.ChatInterface(
     examples=[
         ["패션 코드 실행"],
         ["UHD 이미지 코드 실행"],
-        ["MixGEN3 코드 실행"],        
+        ["MixGEN 코드 실행"],        
         ["상세한 사용 방법을 마치 화면을 보면서 설명하듯이 4000 토큰 이상 자세히 설명하라"],
         ["사용 방법과 차별점, 특징, 강점을 중심으로 4000 토큰 이상 유튜브 영상 스크립트 형태로 작성하라"],
         ["본 서비스를 SEO 최적화하여 블로그 포스트(배경 및 필요성, 기존 유사 서비스와 비교하여 특장점, 활용처, 가치, 기대효과, 결론을 포함)로 4000 토큰 이상 작성하라"],
@@ -94,7 +92,6 @@ demo = gr.ChatInterface(
     css=css,
     theme="Nymbo/Nymbo_Theme", 
     cache_examples=False,  # 캐싱 비활성화 설정
-    # css="""footer {visibility: hidden}""", # 이곳에 CSS를 추가
 )
 
 if __name__ == "__main__":