update pre-filled question

app.py

@@ -10,12 +10,11 @@ from langchain.schema import Document
 
 load_dotenv()
 hftoken = os.getenv("HFTOKEN")
-
 prompt_systeme = os.getenv("PROMPT_SYSTEM")
+questions = os.getenv("QUESTIONS").split(",")  
 
 
 login(token=hftoken)
-
 client = InferenceClient(model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct", token=hftoken)
 embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2")
 
@@ -112,13 +111,22 @@ def chatbot_response(message, history, system_message, max_tokens, temperature,
         print(f"Erreur réponse : {e}")
         yield "❌ Une erreur est survenue lors de la génération de la réponse."
 
+def handle_question(selected_question):
+    """Gère la sélection d'une question pré-remplie."""
+    return selected_question.strip()  
+
+
+
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
     with gr.Row():
         gr.Image("logo-gaia.png", width=300, height=300, show_label=False, show_download_button=False)
 
     with gr.Row():
         gr.Markdown("<h1 style='text-align: center;'>📚 Chatbot GAIA</h1>")
-    
+
+    with gr.Row():
+        gr.Markdown("<p style='text-align: center;'>Exemple : Allez sur <a href='https://www.societe.ninja/' target='_blank'>société.ninja</a> avec votre numéro de SIREN et utilisez un PDF.</p>")
+
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             gr.Markdown("## ⚙️ Paramètres")
@@ -127,11 +135,20 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
                 max_tokens = gr.Slider(1, 2048, value=800, step=1, label="Max tokens")  
                 temperature = gr.Slider(0.1, 4.0, value=0.3, step=0.1, label="Température")
                 top_p = gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p")
-            
-            
+
             gr.Markdown("## 📂 Télécharger un fichier")
             file_upload = gr.File(label="Téléchargez un PDF ou TXT", file_types=[".pdf", ".txt"], type="filepath")
             file_upload.change(embed_documents, inputs=file_upload, outputs=[])
+            gr.Markdown("## ❓ Questions pré-remplies")
+            question_buttons = []
+            for question in questions:
+                button = gr.Button(value=question.strip())
+                question_buttons.append(button)
+
+            selected_question_output = gr.Textbox(label="Question sélectionnée", interactive=False)
+
+            for button in question_buttons:
+                button.click(handle_question, inputs=button, outputs=selected_question_output)
 
         with gr.Column():
             gr.Markdown("## 💬 Chat")