update access token

app.py

@@ -1,8 +1,13 @@
+import os
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 import chardet
 
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta", token="") #generate Access tokens
+# Récupérez le token à partir de la variable d'environnement
+token = os.getenv("HUGGINGFACE_TOKEN")
+
+# Utilisez le token pour initialiser le client
+client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta", token=token)
 
 file_content = None
 
@@ -15,14 +20,14 @@ def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p, fi
             messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
         if val[1]:
             messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-    
+
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
     response = ""
 
     if file:
         try:
-            file_content = file.decode("utf-8")  
+            file_content = file.decode("utf-8")
         except UnicodeDecodeError:
             result = chardet.detect(file)
             encoding = result['encoding']
@@ -53,7 +58,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
             gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
             gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
             gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
-            gr.File(label="Télécharger un fichier", type="binary"),  
+            gr.File(label="Télécharger un fichier", type="binary"),
         ],
     )
 

requirements.txt

@@ -1,2 +1,3 @@
 chardet
 huggingface_hub==0.25.2
+os