Update app.py

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@@ -201,6 +201,10 @@ def infer():
     img = img.resize((960, 520))
     # display the PIL image
     #img.show()
+    frame1pil = np.array(img.convert('RGB'))
+    print(f"frame1pil: {frame1pil}")
+    print(f"frame1pil shape: {frame1pil.shape}")
+    print(f"frame1pil dtype: {frame1pil.dtype}")
     img.save('frame_input.jpg')
     #res = get_warp_res('frame_input.jpg', "predicted_flow.jpg", 'warped.png')
     #print(res)