Ajuste do grafico

app.py

@@ -217,17 +217,34 @@ class GradioInterface:
 
     
     def generate_simple_plot(self, bt_integration):
-        # Implemente aqui a geração do gráfico usando matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
+        import matplotlib.dates as mdates
+
+        plt.figure(figsize=(12, 6))
+        
+        # Get data feed from Backtrader
+        datafeed = bt_integration.cerebro.datas[0]
+        
+        # Extract dates and closing prices
+        dates = [datetime.fromordinal(int(date)) for date in datafeed.datetime.array]
+        closes = datafeed.close.array
+        
+        # Plot
+        plt.plot(dates, closes, label='Preço de Fechamento', linewidth=1.5)
         
-        plt.figure(figsize=(10, 6))
-        # Exemplo: Plotar preço de fechamento
-        data = bt_integration.cerebro.datas[0].close.array
-        plt.plot(data, label='Preço')
-        plt.title("Desempenho Histórico")
+        # Format dates
+        plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
+        plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=3))
+        plt.gcf().autofmt_xdate()  # Rotate dates
+        
+        # Add labels and grid
+        plt.title("Desempenho Histórico - Evolução do Preço")
+        plt.xlabel("Data")
+        plt.ylabel("Preço (USD)")
         plt.legend()
+        plt.grid(True, alpha=0.3)
+        
         return plt.gcf()
-
 # Configuração da interface completa
 pipeline = st.AnalysisPipeline()