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@@ -12,22 +12,16 @@ def get_caption(image_in):
     return caption  # caption 변수는 이미지 설명 문자열을 담고 있습니다.
 
 
-def get_lcm(prompt):
-    client = Client("https://latent-consistency-lcm-lora-for-sdxl.hf.space/")
-    
-    # Consistent indentation for 'client.predict' call
+def get_lcm(caption):
+    client = Client("현재 사용할 이미지 생성 API URL")
+    # 적절한 이미지 생성 API 파라미터를 전달하여 결과 이미지를 요청합니다.
     results = client.predict(
-        prompt,  # 'parameter_5' 텍스트박스 컴포넌트의 문자열
-        0.3,     # 'Guidance' 슬라이더 컴포넌트의 0.0과 5 사이의 부동소수점 값
-        8,       # 'Steps' 슬라이더 컴포넌트의 2와 10 사이의 부동소수점 값
-        0,       # 'Seed' 슬라이더 컴포넌트의 0과 12013012031030 사이의 부동소수점 값
-        True,    # 'Randomize' 체크박스 컴포넌트의 불리언 값
-        api_name="/predict"
+        prompt=caption,  # 이미지 설명을 생성 API에 전달합니다.
+        number_of_images=1,  # 생성하려는 이미지 개수입니다. 필요한 경우 이 값을 변경하세요.
+        api_name="/generate_image"  # API 엔드포인트입니다. 해당 API에 맞게 수정하세요.
     )
-    
-    # Process results and possibly call predict multiple times if multiple images are needed
-    print(results)
-    return results  # 실제 API 응답에 기반한 반환 구문
+    # API에서 반환된 이미지들을 처리합니다. 반환 타입 및 방법에 대해서는 API 문서를 확인하세요.
+    return results  # 이 부분은 생성된 이미지를 반환하는 것을 의미합니다.
     
 def infer(image_in):
     caption = get_caption(image_in)