请提供一个示例，说明机器学习和深度学习之间的区别。我想了解机器学习和深度学习之间的差异。
机器学习是一种人工智能技术，它使用数据和算法来帮助计算机训练模型，从而使其能够根据输入的数据做出决策或预测。深度学习是机器学习的一种特定形式，使用神经网络模型来处理复杂的数据集，并进行特征学习和模式识别。换句话说，深度学习是一种更高级的机器学习算法。例如，计算机视觉任务通常需要深度学习来识别和分类图像中的对象，而机器翻译可以使用机器学习和深度学习来预测特定语言之间的映射。