解释什么是机器学习。
机器学习是一种人工智能分支，旨在让计算机能够从数据中学习并不断改进性能，而不需要显式编程。换句话说，机器学习是一种自动化的学习过程，计算机系统使用统计学方法来识别并探索输入数据的模式，并在未来的数据或情境中进行适当的预测或决策。机器学习的核心原理是，通过观察大量已知的数据，机器学习算法能够建立一个模型，该模型能够自动从数据中提取规律和模式，并用于处理未知数据。机器学习通常由以下几个步骤组成：1.数据预处理：该步骤涉及清理和准备输入数据，以便用于模型训练。2.模型训练：该步骤涉及选择合适的算法，并使用预处理后的数据对模型进行训练。3.模型评估：该步骤涉及使用未使用的数据测试模型的性能，并根据结果进行微调。4.模型预测：该步骤涉及使用经