机器学习最好的课程是什么？
弱水三千，让我们取10瓢饮。今天强烈推荐10门机器学习课程，来自前英伟达高级深度学习工程师Chip，Huyen，他作为一个过来人，根据自己的经验整理了，10，门课程，并且按照学习的先后顺序进行排序。这10门课程从基础知识逐步到实战应用，从斯坦福概率和统计、MIT线性代数等理论知识，最终到Kaggle实战，建议大家最好按照顺序进行学习。这，10，门课程是：简介：这个自学课程涵盖概率和统计学的基本概念，涵盖机器学习的探索性数据分析，产生数据，概率和推理四大方面。地址：简介：这是目前最好的线性代数课程，由传奇教授，Gilbert，Strang，教授。地址：简介：理论与实践相平衡。这些笔记写得很好，可视化解释了困难的概念，例如反向，损失，正