给出以下关键词，请分类并解释它们的差异。关键词：神经网络、决策树、逻辑回归。
神经网络、决策树和逻辑回归是三种不同的机器学习算法，它们被广泛应用于不同的任务和问题。以下是它们的分类和解释：1.神经网络（Neural，Networks神经网络是一个由多层神经元和连接它们的权重矩阵组成的计算模型。基于神经网络的机器学习算法通常被称为深度学习（Deep，Learning）这是因为神经网络可以有多个隐藏层，通过学习输入和输出之间的映射关系来对数据进行建模。神经网络可以用于图像识别、自然语言处理、语音识别等任务。2.决策树（Decision，Trees决策树是一种树形结构，它通过一系列的决策节点将数据集划分为不同的类别。每个决策节点都基于某个特征进行划分，直到所有数据被划分为同一类别或者达到了预定义的停止条件。决策树可