请问在自然语言处理中，什么是词向量？请使用简单的语言回答。
词向量（Word，Embedding）指的是将单词（也可以是短语或段落）转换为低维实数向量的技术。它是自然语言处理中的一种基础方法，用于将文本信息表示为可供计算机处理和分析的形式。传统上，自然语言处理中对单词的处理都基于词典。每个单词都与其定义和后续信息相关联。但是，计算机不能像人类一样去了解这些信息，也无法直接处理文本数据。因此，将文本数据转换为数字表示形式成为了一种必要的技术。词向量通过映射将每个单词转换为一个实数向量，并使得相似的词在向量空间中更加接近。这使得计算机可以将原本的文本数据视为一个数学对象，并进行算术操作，如计算单词之间的相似度，进而可用于自然语言处理任务，如文本分类、情感分析等。通常，在自然语言处理中，词向量采用