给定一个名字列表，创造一个通过名字进行分类的机器学习模型。名字列表，包括了1000个中文名字和1000个英文名字。

首先，需要为名字创建一个特征向量，用于机器学习分类。对于中文名字，可以采用拼音或笔画来创建这个向量，对于英文名字，可以使用字母计数或文本处理技术创建这个向量。然后，可以使用监督学习算法（如决策树、朴素贝叶斯等）来构建模型，将名字向量与它们的类别（中文或英文）相关联。最后，使用交叉验证技术来测试模型的准确性，并进一步优化模型。