根据以下提示，回答问题。提示：BERT是一种双向编码器，可以在各种自然语言处理任务中使用。什么是BERT?
BERT是一种双向变压器，Bidirectional，Encoder，Representationsfrom，Transformers编辑器，它是由Google开发的一种预训练的深度神经网络模型。它在自然语言处理任务中表现出色，并在各种下游任务中使用，如文本分类、命名实体识别、问答和语言推理等。BERT的设计灵感来自于Transformer模型，它的目标是通过在大规模语料库上无监督地训练来实现每个预期下游任务的通用语言表示。由于BERT是一个双向的编码器，因此它可以同时考虑前面和后面的文本内容，这使得它能够更好地理解每个单词的上下文信息。BERT可以训练以学习各种不同的自然语言处理任务。在预训练阶段，BERT使用两个不同的目标来训练