想用机器学习做信号分析，常用的特征提取手段有哪些，哪些信号特征是可以用来提取识别的？
从统计域（Statistical，Domain）谱域（Spectral，Domain）和时域（Temporal，Domain）的角度出发，共容纳数十种特征提取方法：1）基于统计域的时序特征包含：最大值（Maximum）最小值（Minimum）均值（Mean）中位数（Median）偏度（Skewnes峰度（Kurtosis直方图（Histogram）四分位距（Interquartile，Range）绝对误差均值（Mean，Absolute，Deviation）绝对误差中位数（Median，Absolute，Deviation）均方根（Root，Mean，Square）标准差（Standard，Deviation）方差（Variance