请解释什么是深度学习

深度学习是一种基于大规模神经网络的机器学习技术，可以在无需明确指定所需特征的情况下进行自我学习和特征提取。深度学习使用层次化的结构，通过一系列非线性变换将输入数据转换为抽象的特征表示，然后使用这些特征表示进行分类、回归、聚类等任务。深度学习技术大多需要大量的标记好的训练数据，通过反向传播算法来更新神经网络的参数。在深度学习中，神经网络框架通常包括多个层，每个层包含多个神经元或处理单元。通常，深度学习模型的复杂度直接取决于所需的任务以及数据的大小和特性。深度学习在许多领域都被广泛应用，例如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、智能交互等。其中的一些应用包括语言翻译、图像分类、人脸识别、语音转写、汽车驾驶、医疗诊断等。深度学习的