在自然语言处理中，什么是词语关系推理？可以给出一个例子吗？回答上面的问题，给出具体的推理逻辑。
词语关系推理是指在自然语言处理中，通过分析文本中出现的词语及其在上下文中的位置和语义信息，推断它们之间的语义关系。这些关系可能是同义词、反义词、上位词/下位词、类比关系等。举个例子，假设我们有两个句子：1.The，cat，isafraid，of，the，dog.2.The，mouse，isafraid，of，the，cat.我们可以推断出"dog"和"cat"之间的关系是上下位词，mouse"和"cat"之间的关系也是上下位词。具体而言，dog"是"cat"的上位词，因为猫害怕狗，而"cat"则是"mouse"的上位词，因为老鼠害怕猫。这种关系推理在许多NLP应用中非常有用，例如问答系统、信息检索和自动摘要。