给出至少3个关于深度学习的现实世界应用例子。
深度学习是一种人工智能技术，它通过分析大量数据中的模式，可以自动从数据中学习复杂的功能和特征。这种技术已被广泛应用于各种现实世界的场景。以下是几个深度学习的应用实例:1.自动驾驶汽车
自动驾驶汽车需要能够快速准确地检测环境并作出决策，深度学习技术可以帮助自动驾驶汽车实现这一目标。一些深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）可以用来自动辨别交通信号、道路标记、汽车和行人等周围的事物，并使汽车能够自动停止、开始行驶、转向等操作。2.图像识别
深度学习技术也被广泛应用于图像识别，可以分析出一张图片中所有的信息，判断出物体的种类以及物体在图片中的位置。如借助CNN模型可以自动识别和分类大量图片数据。图像识别技术可以应用