进行文本分类，将以下术语分为两类：人工智能、机器学习、微积分、线性代数

在进行文本分类时，以下术语可以分为两类：人工智能：机器学习
机器学习是人工智能的分支，它研究如何让计算机通过数据学习而不是明确进行编程。机器学习算法可以从数据中自动学习规律，并且可以根据学习到的模型进行预测和决策。线性代数
线性代数是数学的一个分支，它研究向量和矩阵的理论和运算。在机器学习中，许多算法都需要使用线性代数的概念和技术。例如，支持向量机(SVM)主成分分析(PCA)和矩阵分解等算法都需要使用线性代数的知识。微积分
微积分是数学中的一个分支，与导数和积分有关。在机器学习中，微积分被广泛应用于优化算法。例如，梯度下降算法使用导数计算函数的斜率，并通过迭代方式沿着斜率下降来最小化代价函数。因此，将术语分为两类后如下：人工智能：