为给定的问题提供选择答案。什么是机器学习中的超参数？A.决策树算法
B.数据清理方法
C.神经网络层数
D.网络结构
机器学习中的超参数是指那些需要在训练模型之前设置并且无法从训练数据中学习得到的参数。选项A决策树算法并不是超参数，虽然在决策树模型中有一些参数需要设置，但它们不被认为是超参数。选项B数据清理方法也不是超参数，而是数据预处理的一部分。选项C神经网络层数是一种超参数，因为需要在训练模型之前设置，而且无法从训练数据中学习得到。在训练过程中，可以尝试不同的神经网络层数，选择最优的层数来提高模型的性能。选项D网络结构不是一个明确的超参数，因为它可以包括神经网络层数、神经元数量、激活函数以及其他一些参数。因此，选项C可能更准确地回答了这个问题。综上所述，选项C神经网络层数是机器学习中的超参数。