对给定的文本进行分类，输出文本所属的类别。这是一篇关于疫情防控的新闻报道。
根据题目所提供的信息，该篇文本的主题为“疫情防控的新闻报道”并且需要将其进行分类。在新闻报道的分类中，一种常见的分类方式是根据报道的主题进行分类。根据该篇文本的主题，可以将其归类为"疫情防控"或者“健康/医疗”在分类之前，需要对文本进行分析和理解，以确定其实际内容及重点。在这篇文章中，作者可能会讨论以下问题：关于疫情的最新状况和统计数据
立法机构对疫情防控和应对的措施和策略
政府部门采取的措施，如开展流行病学调查，加强防控工作。医疗机构和工作人员采取的措施，如开展疫苗接种，加强检疫措施等。根据实际的文本内容，可以通过机器学习等方法将其分类为相应的类别。例如，可以使用基于神经网络的文本分类模型，对该文章进行分类，从而自动地确定该文章所