从以下列表中选择一种机器学习算法，并探讨其应用场景和局限性。
我选择了支持向量机（Support，Vector，Machine，简称SVM）算法。应用场景：SVM，算法是一种非常常用的分类算法，其应用于许多不同的领域，如图像识别、文本分类、生物数据分析以及金融风险分析等。SVM，的核心思想是通过构建一个最大间隔的超平面，将不同类型的数据点分开。它在处理高维、非线性和大规模数据方面具有优势，并且可以通过核函数转化来解决非线性问题。在图像识别方面，SVM，可以用于手写数字的识别、人脸识别等。在文本分类方面，SVM，可以用于垃圾邮件识别、情感分析、主题分类等。在生物数据分析领域，SVM，可以应用于蛋白质分类、基因分类等。在金融风险分析中，可以利用，SVM，建立分类器，根据客户特征和信用历史预测贷款违