如何在Python中实现线性回归模型？

使用Python中的scikit-learn库可以很容易地实现线性回归模型。以下是实现线性回归模型的步骤：1.导入scikit-learn库和必要的模块。2.准备数据，将数据拆分为训练集和测试集。3.实例化线性回归模型对象。4.训练模型，使用训练集拟合模型。5.使用测试集测试模型的精度。6.可选）使用模型进行预测。以下是一个简单的代码示例：from，klearn.linear_model，import，LinearRegresion
from，klearn.model_election，import，train_test_plit
import，numpy，asnp
准备数据
X，np.array(1,1]2,2]3,3]4,4]