请解释什么是人工神经网络。
人工神经网络（Artificial，Neural，Network）是一种仿生学（Bionics技术应用，它被用来实现机器学习和人工智能的各种任务。它是一种由数百个节点组成的数学模型，通过这些节点互相连接而形成的图形来处理输入数据，并给出相应的输出结果。人工神经网络的设计灵感来自大脑神经元之间的连接。这些神经元通过轴突（Axon）或树突（Dendrite）相连，通过化学或电信号传递信息。神经元可以激发其他神经元，一些神经元则抑制了其他神经元。这种交互作用形成了一种复杂的信息处理系统，这就是大脑。与大脑相似，人工神经网络也由多个神经元组成，这些神经元被称为节点。节点按照传递信息的方向和方式连接，这种连接称为边。图形连接成为一个网络，称为