请扩展以下概念的定义：机器学习。
机器学习是一种人工智能（AI）的分支，它利用统计学和计算机科学的方法来使计算机在没有明确编程的情况下自动学习和改进。换言之，机器学习是指，通过对大量历史数据的学习，让计算机能够自主地找出数据之间的规律和模式，从而获得一种预测或分类能力。机器学习的核心是算法，这些算法可以分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类。有监督学习是指，通过提供被标记的数据，让计算机能够学习并预测未来的结果，比如图像分类、语音识别等。无监督学习是指，让计算机在没有被标记数据的情况下，自主地寻找数据之间的关系，比如聚类、降维等。强化学习是指，让计算机通过试错的方式不断地学习，从而制定出最好的决策策略。机器学习在各个领域得到了广泛的应用，包括计算机视觉、自然语言处