Update app.py

app.py

@@ -2,48 +2,55 @@ import gradio as gr
 import requests
 import json
 
+# Функция для отправки запроса в API Groq и получения ответа
 def chat_function(message):
-    # Define the request payload
+    # Определение данных запроса
     payload = {
         "model": "mixtral-8x7b-32768",
         "messages": [
             {
                 "role": "system",
-                "content": "Вы — API-интерфейс аналитики данных, способный анализировать настроения и отвечать в формате JSON. Схема JSON должна быть следующей:\n\n"
+                "content": "Вы — API-интерфейс аналитики данных, способный анализировать настроения и отвечать в формате JSON. Схема JSON должна быть следующей:\n\n{\n  \"sentiment\": \"positive|neutral|negative\",\n  \"analysis\": \"Краткий текст анализа настроения.\"\n}"
             },
             {"role": "user", "content": message}
         ]
     }
-    # Set the headers including your API key
+
+    # Заголовки с указанием ключа API
     headers = {
         "Content-Type": "application/json",
-        "Authorization": "Bearer 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"  # Replace with your API key
+        "Authorization": "Bearer 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"  # Укажите свой API-ключ
     }
 
     try:
-        # Make the POST request to the Groq API
+        # Отправка POST-запроса в API Groq
         response = requests.post("https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions", headers=headers, data=json.dumps(payload))
 
-        # Check if the request was successful
+        # Обработка ответа
         if response.status_code == 200:
             data = response.json()
-            return data["choices"][0]["message"]["content"]  # Return the model's response
+            # Извлечение ответа модели
+            content = data.get("choices", [{}])[0].get("message", {}).get("content", "No content available")
+            return content
         else:
-            return f"Error: {response.status_code}, {response.text}"
+            # Если запрос вернул ошибку
+            return f"Ошибка: {response.status_code}, {response.text}"
     except requests.exceptions.RequestException as e:
-        return f"Error: {e}"
+        # Обработка исключений
+        return f"Ошибка при выполнении запроса: {e}"
 
-# Set up Gradio interface
+# Настройка интерфейса Gradio
 gr.Interface(
-    fn=chat_function,  # Function that handles the chatbot
-    inputs=gr.Textbox(placeholder="Ask something..."),  # Input for user message
-    outputs="text",  # Output as text
-    title="Groq-Gradio Chat",  # Title of the interface
-    theme="upsatwal/mlsc_tiet",  # Ensure theme is valid
+    fn=chat_function,  # Функция обработки сообщений
+    inputs=gr.Textbox(placeholder="Введите запрос..."),  # Поле ввода для сообщений
+    outputs="text",  # Вывод результата в текстовом формате
+    title="Groq-Gradio Chat",  # Заголовок интерфейса
+    description="Чатбот с аналитикой данных. Введите сообщение для анализа настроений.",  # Описание интерфейса
+    theme="default",  # Тема интерфейса (указана простая стандартная)
     examples=[
-        "##POWERSHELL",
-        "##PYTHON",
-        "ПРОГНОЗ РЕЗУЛЬТАТА?",
-        "##НУЖЕН ВЕТЕР"
-    ]
+        "Какие перспективы на рынке акций?",
+        "Сегодня погода будет хорошей или плохой?",
+        "Какой результат от встречи с партнёрами?",
+        "Как настроение в моём тексте?"
+    ]  # Примеры запросов
 ).launch()