fix: Veri çekme hatası düzeltildi, hata kontrolleri geliştirildi

app.py

@@ -21,28 +21,28 @@ for sym in symbols:
 # Veri çekme fonksiyonu
 def load_data(symbols):
     data = {}
-
+    
     for sym in symbols:
         try:
             stock_data = yf.download(sym, start="2022-01-01", end="2024-01-01")['Close']
             if not stock_data.empty:
                 data[sym] = stock_data
             else:
-                st.warning(f"{sym} için veri bulunamadı!")
-
+                st.warning(f"⚠️ {sym} için veri bulunamadı! Lütfen doğru bir hisse senedi sembolü girdiğinizden emin olun.")
+        
         except Exception as e:
-            st.error(f"{sym} için veri çekilirken hata oluştu: {e}")
+            st.error(f"❌ {sym} için veri çekilirken hata oluştu: {e}")
 
     if not data:
-        st.error("Hiçbir hisse senedi verisi yüklenemedi. Lütfen sembolleri kontrol edin.")
+        st.warning("⚠️ Hiçbir hisse senedi verisi yüklenemedi. Lütfen sembolleri kontrol edin.")
         return pd.DataFrame()  # Boş DataFrame döndür
-    
+
     return pd.DataFrame(data)
 
 # Veriyi yükleyin
 df = load_data(symbols)
 
-if not df.empty:
+if not df.empty and not df.isnull().all().all():
     # Portföy performansını hesaplayın
     total_investment = sum(amounts.values())
 
@@ -50,62 +50,62 @@ if not df.empty:
         portfolio_value = df.iloc[-1] * pd.Series(amounts)
         portfolio_value_total = portfolio_value.sum()
 
-        st.write(f"Toplam yatırım miktarı: ${total_investment:.2f}")
-        st.write(f"Her bir hissenin mevcut değeri:")
+        st.write(f"💰 **Toplam yatırım miktarı:** ${total_investment:.2f}")
+        st.write(f"📊 **Her bir hissenin mevcut değeri:**")
         st.write(portfolio_value)
-        st.write(f"Portföyün toplam değeri: ${portfolio_value_total:.2f}")
+        st.write(f"💼 **Portföyün toplam değeri:** ${portfolio_value_total:.2f}")
 
     # Grafikler
-    st.subheader("Hisse Senedi Fiyatları")
+    st.subheader("📈 Hisse Senedi Fiyatları")
     fig = px.line(df, title="Hisse Senedi Fiyatları")
     st.plotly_chart(fig)
 
-    st.subheader("Portföy Dağılım Grafiği")
+    st.subheader("📊 Portföy Dağılım Grafiği")
     fig = px.bar(x=amounts.keys(), y=portfolio_value, labels={"x": 'Yatırım Araçları', 'y': 'Portföy Değeri'})
     st.plotly_chart(fig)
 
     # Getiri hesaplamaları
-    st.subheader("Günlük Getiriler")
+    st.subheader("📅 Günlük Getiriler")
     daily_returns = df.pct_change().dropna()
     st.dataframe(daily_returns)
 
-    st.subheader("Aylık Getiriler")
+    st.subheader("📅 Aylık Getiriler")
     monthly_returns = df.resample('M').ffill().pct_change().dropna()
     st.dataframe(monthly_returns)
 
-    st.subheader("Yıllık Getiriler")
+    st.subheader("📅 Yıllık Getiriler")
     annual_returns = df.resample('Y').ffill().pct_change().dropna()
     st.dataframe(annual_returns)
 
     # Risk Analizi
-    st.subheader("Volatilite (Yıllık)")
+    st.subheader("📊 Volatilite (Yıllık)")
     volatility = daily_returns.std() * np.sqrt(252)
     st.dataframe(volatility)
 
-    st.subheader("Beta Değeri")
+    st.subheader("📉 Beta Değeri")
     if not daily_returns.empty:
         beta = daily_returns.cov() / daily_returns.var()
         st.dataframe(beta)
 
     # Hareketli Ortalama
-    st.subheader("Hareketli Ortalama")
+    st.subheader("📊 Hareketli Ortalama")
     window_size = st.sidebar.slider("Hareketli Ortalama Penceresi (Gün)", 5, 100, 20)
     moving_avg = df.rolling(window=window_size).mean()
     st.line_chart(moving_avg)
 
     # Tarih Aralığı Filtreleme
-    st.subheader("Tarih Aralığına Göre Veri Filtreleme")
-    start_date = st.sidebar.date_input("Başlangıç Tarihi", pd.to_datetime("2023-01-01"))
-    end_date = st.sidebar.date_input("Bitiş Tarihi", pd.to_datetime("2024-01-01"))
+    st.subheader("📅 Tarih Aralığına Göre Veri Filtreleme")
+    start_date = st.sidebar.date_input("📅 Başlangıç Tarihi", pd.to_datetime("2023-01-01"))
+    end_date = st.sidebar.date_input("📅 Bitiş Tarihi", pd.to_datetime("2024-01-01"))
 
     if start_date < end_date:
         filtered_data = df[(df.index >= start_date) & (df.index <= end_date)]
         st.line_chart(filtered_data)
     else:
-        st.error("Başlangıç tarihi bitiş tarihinden sonra olmamalıdır.")
+        st.error("❌ Başlangıç tarihi bitiş tarihinden sonra olmamalıdır.")
 
     # Monte Carlo Simülasyonu
-    st.subheader("Monte Carlo Simülasyonu")
+    st.subheader("📊 Monte Carlo Simülasyonu")
     
     if not daily_returns.empty:
         mean_returns = daily_returns.mean()
@@ -127,5 +127,8 @@ if not df.empty:
 
         st.line_chart(simulation_df)
     else:
-        st.warning("Monte Carlo Simülasyonu için yeterli veri yok.")
+        st.warning("⚠️ Monte Carlo Simülasyonu için yeterli veri yok.")
+
+else:
+    st.error("❌ Hisse senedi verisi bulunamadı. Lütfen geçerli bir sembol girin.")